Kinesis

O que é Amazon Kinesis

O que é Amazon Kinesis
  1. O que a Amazon Kinesis é usada para?
  2. O que é Amazon Kinesis vs Kafka?
  3. Quando devo usar a Amazon Kinesis?
  4. Qual é o benefício da Kinesis?
  5. O que é um exemplo de vida real de cinesis?
  6. É aws kinesis kafka?
  7. É kafka um etl?
  8. Netflix usa kafka?
  9. Em que idioma Amazon Kinesis está escrito em?
  10. É Kinesis um banco de dados?
  11. Kinesis é um empurrão ou puxão?
  12. Os dados da AWS Kinesis Store?
  13. Quais são os dois tipos de cinesis?
  14. Quais são os principais conceitos de Kinesis?
  15. O que é um uso para o fluxo de dados de Kinesis?
  16. É Kinesis um banco de dados?
  17. Quais são os principais conceitos de Kinesis?
  18. Qual é a diferença entre Kinesis e Sqs?
  19. É Kinesis equivalente a Kafka?
  20. Como faço para enviar dados para Kinesis?
  21. Kinesis é um empurrão ou puxão?
  22. É Kinesis uma ferramenta ETL?
  23. Os dados da AWS Kinesis Store?

O que a Amazon Kinesis é usada para?

Você pode usar a Amazon Kinesis para transmitir com segurança vídeo de dispositivos equipados com câmera em residências, escritórios, fábricas e locais públicos para a AWS. Você pode usar esses fluxos de vídeo para reprodução de vídeo, monitoramento de segurança, detecção de rosto, aprendizado de máquina e outras análises.

O que é Amazon Kinesis vs Kafka?

Kafka é mais altamente configurável em comparação com Kinesis. Com Kafka, é possível escrever dados em um único servidor. Por outro lado, Kinesis foi projetado para escrever simultaneamente em três servidores - uma restrição que faz do Kafka uma solução de melhor desempenho.

Quando devo usar a Amazon Kinesis?

Recomendamos fluxos de dados da Kinesis para casos de uso com requisitos semelhantes aos seguintes: Routing Registros relacionados ao mesmo processador de registro (como no streaming MapReduce). Por exemplo, a contagem e a agregação são mais simples quando todos os registros de uma determinada chave são roteados para o mesmo processador de registro.

Qual é o benefício da Kinesis?

Os fluxos de vídeo Kinesis permitem que você faça um vídeo de reprodução para visualização ao vivo e sob demanda e construa rapidamente aplicativos que tiram proveito da visão computacional e da análise de vídeo através da integração com o vídeo de rekognition da Amazon e as bibliotecas para ML Frameworks, como Apache MxNet, Tensorflow e OpenCV.

O que é um exemplo de vida real de cinesis?

A Netflix usa o Kinesis para processar vários terabytes de dados de log todos os dias. Por exemplo, a Netflix precisava de um aplicativo centralizado que registra dados em tempo real. Desenvolveu o Dredge, que enriquece o conteúdo com metadados em tempo real, processando instantaneamente os dados à medida que flui pela Kinesis.

É aws kinesis kafka?

P: A AWS é o mesmo que Kafka? R: Enquanto essas duas ferramentas oferecem funcionalidade semelhante e cobrem os mesmos casos de uso, elas não são relacionadas. Kinesis Data Streams é um produto proprietário desenvolvido pela AWS e não é baseado em Apache Kafka de código aberto.

É kafka um etl?

As organizações usam Kafka para uma variedade de aplicações, como a construção de dutos, sincronização de dados, streaming em tempo real e muito mais. Este artigo tem como objetivo fornecer um guia passo a passo para ajudá-lo a configurar o Kafka ETL usando vários métodos.

Netflix usa kafka?

Apache Kafka é uma plataforma de streaming de código aberto que permite o desenvolvimento de aplicativos que ingerem um alto volume de dados em tempo real. Foi originalmente construído pelos gênios no LinkedIn e agora é usado no Netflix, Pinterest e Airbnb, para citar alguns.

Em que idioma Amazon Kinesis está escrito em?

A Biblioteca Produtora de Kinesis (KPL) está escrita em C ++ e é executada como um processo infantil para o processo principal do usuário.

É Kinesis um banco de dados?

Da Kinesis, o fluxo de atividades do banco de dados pode ser consumido pela Amazon CloudWatch ou por aplicativos para gerenciamento de conformidade... Quando você inicia um fluxo de atividades de banco de dados, cada evento de atividade do banco de dados, como alteração ou acesso, gera um evento de fluxo de atividades.

Kinesis é um empurrão ou puxão?

É atração. Os consumidores leem dos fragmentos usando o KCL através de um iterador de shard.

Os dados da AWS Kinesis Store?

A Kinesis Data Stream armazena registros por 24 horas por padrão, até 365 dias (8.760 horas). Os aplicativos podem começar a ler dados em qualquer ponto do período de retenção na ordem exata em que o fluxo de dados é armazenado. Os fragmentos permitem que esses aplicativos processem dados em paralelo e em baixa latência.

Quais são os dois tipos de cinesis?

Um exemplo de cinesis é o movimento de uma célula ou um organismo como resultado de sua exposição a certos estímulos como luz, temperatura e produto químico. Os dois principais tipos de bietas são Ortocinesis e Kllokinesis.

Quais são os principais conceitos de Kinesis?

Os principais conceitos usados ​​pela Kinesis incluem produtores de dados, consumidores de dados, fluxos de dados, fragmentos, registros de dados, chave de partição e número de sequência. Os produtores de dados são os dispositivos de origem que emitem registros de dados. O consumidor de dados recupera os registros de dados de fragmentos no fluxo.

O que é um uso para o fluxo de dados de Kinesis?

Você pode usar fluxos de dados da Amazon Kinesis para coletar e processar grandes fluxos de registros de dados em tempo real. Você pode criar aplicativos de processamento de dados, conhecidos como aplicativos de fluxos de dados da Kinesis. Um aplicativo típico de fluxos de dados de Kinesis lê dados de um fluxo de dados como registros de dados.

É Kinesis um banco de dados?

Da Kinesis, o fluxo de atividades do banco de dados pode ser consumido pela Amazon CloudWatch ou por aplicativos para gerenciamento de conformidade... Quando você inicia um fluxo de atividades de banco de dados, cada evento de atividade do banco de dados, como alteração ou acesso, gera um evento de fluxo de atividades.

Quais são os principais conceitos de Kinesis?

Os principais conceitos usados ​​pela Kinesis incluem produtores de dados, consumidores de dados, fluxos de dados, fragmentos, registros de dados, chave de partição e número de sequência. Os produtores de dados são os dispositivos de origem que emitem registros de dados. O consumidor de dados recupera os registros de dados de fragmentos no fluxo.

Qual é a diferença entre Kinesis e Sqs?

A Amazon Kinesis é diferenciada do simples serviço de filas da Amazon (SQS), pois a cinesis é usada para permitir o processamento em tempo real do streaming de big data. O SQS, por outro lado, é usado como uma fila de mensagens para armazenar mensagens transmitidas entre componentes de aplicativos distribuídos.

É Kinesis equivalente a Kafka?

Partições ou fragmentos

Para alcançar a escalabilidade, Kafka e Kinesis dividem os dados em unidades isoladas de paralelismo. Kafka chama essas partições e Kinesis os chama de fragmentos, mas conceitualmente eles são equivalentes em sua natureza para permitir níveis mais altos de desempenho do rendimento.

Como faço para enviar dados para Kinesis?

Para colocar dados no fluxo, você deve especificar o nome do fluxo, uma chave de partição e a bolha de dados a ser adicionada ao fluxo. A chave de partição é usada para determinar qual fragmento no fluxo o registro de dados é adicionado a. Todos os dados no fragmento são enviados para o mesmo trabalhador que está processando o fragmento.

Kinesis é um empurrão ou puxão?

É atração. Os consumidores leem dos fragmentos usando o KCL através de um iterador de shard.

É Kinesis uma ferramenta ETL?

O gerenciamento de um pipeline ETL através da análise de dados de Kinesis fornece uma solução unificada econômica para as migrações de banco de dados em tempo real e em lote usando habilidades comuns de conhecimento técnico, como a consulta SQL.

Os dados da AWS Kinesis Store?

A Kinesis Data Stream armazena registros por 24 horas por padrão, até 365 dias (8.760 horas). Os aplicativos podem começar a ler dados em qualquer ponto do período de retenção na ordem exata em que o fluxo de dados é armazenado. Os fragmentos permitem que esses aplicativos processem dados em paralelo e em baixa latência.

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