Usando anaconda em vez de pip+virtualenv

Por que usar anaconda em vez de virtualenv?

Conde é um pacote e gerente de meio ambiente e é agnóstico de idioma. Enquanto o Venv cria ambientes isolados apenas para desenvolvimento de Python, o CONDA pode criar ambientes isolados para qualquer idioma (em teoria). Instale pacotes (escritos em qualquer idioma) de repositórios como o Anaconda Repository e Anaconda Cloud.

Posso usar conda em vez de pip?

Como o CONDA apresenta um novo formato de embalagem, você não pode usar o PIP e o CONDA de forma intercambiável; PIP não pode instalar o formato do pacote do conda. Você pode usar as duas ferramentas lado a lado (instalando o PIP com a instalação do CONDA), mas elas também não interoperam.

Você pode usar o virtualenv com anaconda?

Existem várias maneiras de criar um ambiente usando VirtualEnv, Venv e Conde. O comando CONDA é a interface preferida para gerenciar instalações e ambientes virtuais com a distribuição do Anaconda Python.

Devo usar anaconda ou pip?

Se você é iniciante em ciência de dados, use a Anaconda; Se você tem mais experiência com a linha de comando e não consegue encontrar pacotes para o seu projeto (que podem estar fora do domínio da ciência de dados), vá para Python's Pip e Pypi.

Qual é o melhor ambiente virtual em Python?

Duas bibliotecas de ambiente virtual mais populares para Python são Venv e VirtualEnv. A diferença entre esses dois é insignificante. No entanto, há uma grande diferença e esse é uma biblioteca padrão que não precisa ser instalada enquanto o Virtualenv precisa ser instalado com PIP.

É ruim usar o PIP no ambiente de conda?

Alguns juravam que ele pode quebrar o ambiente e torná -lo inútil, para que nunca se deve usar o PIP ao lado do CONDA em ambientes sensíveis.

É conda mais lento que pip?

Então . E essa diferença de velocidade é típica da minha experiência com esses gerentes de pacotes. Por que essa diferença para baixar a mesma biblioteca?

Pip entra em conflito com o condições?

Não misture o PIP com conda se você puder ajudá -lo. Obtenha tudo o que puder do conda primeiro. Em seguida, use o PIP apenas para instalar pacotes que você não pode obter de conda . Os pacotes as instalações do CONA são criados com a cadeia de ferramentas do Anaconda.

Você pode instalar o conda no venv?

Venv é limitado à instalação de pacotes usando PIP, enquanto usa o CONDA Você tem o instalador do pacote PIP e o CONDA disponível.

Qual é a diferença entre VirtualEnv e conda?

O VENV permite criar e gerenciar ambientes virtuais para que os pacotes que você instale (normalmente usando o PIP) permaneçam separados do seu ambiente global de Python. Uma diferença entre Venv e Conde é que eles armazenam ambientes em diferentes lugares (por padrão).

Que é melhor venv ou virtualenv?

Estes são quase completamente intercambiáveis, a diferença é que o Virtualenv suporta versões mais antigas do Python e possui alguns recursos únicos mais menores, enquanto o Venv está na biblioteca padrão.

Qual é a diferença entre conda e virtualenv?

O CONDA difere bastante do VirtualEnv, pois é muito mais do que uma ferramenta para configurar ambientes virtuais; Por exemplo, o instalador da CONDA também instalará o Python junto com um gerenciador de pacotes nativo no seu computador.

Devo sempre usar o Virtualenv?

Sempre use um ambiente virtual

Ambientes virtuais permitem que você tenha um ambiente estável, reproduzível e portátil. Você está no controle de quais pacotes as versões são instaladas e quando são atualizadas. Você pode ter tantos Venvs quanto quiser.

É virtualenv depreciado?

VirtualEnv foi obsoleto no Python 3.8.

É virtualenv necessário para o python?

Um ambiente virtual deve ser usado sempre que você trabalha em qualquer projeto baseado em Python. Geralmente é bom ter um novo ambiente virtual para cada projeto baseado em Python em que você trabalha. Portanto, as dependências de cada projeto são isoladas do sistema e entre si.

Devo usar Venv ou Virtualenv?

Tradicionalmente, VirtualEnv tem sido a biblioteca usada para criar ambientes virtuais para Python. No entanto, iniciando Python 3.3, o Module Venv foi adicionado à Biblioteca Padrão Python e pode ser usado como substituição para o VirtualEnv. Se a versão mais antiga do Python estiver sendo usada, então o Virtualenv é o caminho a seguir.

Devo usar Virtualenv ou Pipenv?

Se você está trabalhando com seus projetos pessoais e não instalando Pipenv, recomendo a instalação de Pyenv-virtualenv. Se você está trabalhando em uma equipe ou com mais de um sistema, recomendo que você instale Pipenv, que estou cobrindo a seguir.

Anaconda ainda é o melhor para Python?

Anaconda é uma ótima plataforma para iniciantes que querem aprender Python. É simples de instalar e usar e vem com muitos recursos que podem ajudá -lo a começar rapidamente.

É anaconda mais forte que python?

A Anaconda faz exatamente a mesma coisa, mas tem mais força de esmagamento para acabar com a luta. As capacidades ofensivas dessas duas criaturas são semelhantes, mas a anaconda é muito mais forte e obtém a vantagem.

A Anaconda é boa para o aprendizado profundo?

A distribuição da Anaconda é uma plataforma gratuita e de código aberto para linguagens de programação Python/R. Ele pode ser facilmente instalado em qualquer sistema operacional, como Windows, Linux e Mac OS. Ele fornece mais de 1500 pacotes de ciência de dados Python/R, adequados para o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.