Redis Geo-replicação

Redis tem replicação?
O que é o cache do Azure de replicação geográfica para Redis?
Redis suporta a replicação mestre mestre?
Posso escrever para réplica Redis?
Qual é a desvantagem de Redis?
O que não é bom para?
Qual é o objetivo da replicação geográfica?
Como funciona a geo-replicação?
Por que o Redis Cache é mais rápido que o DB?
É redis mais rápido que o mongodb?
É redis mais rápido que kafka?
O que é mais rápido que Redis?
Pode Redis substituir Kafka?
Quantas réplicas podem ter?
Redis pode ser hackeado?
Quantas réplicas podem ter?
Redis é um único rosqueado ou multithread?
Redis suporta multithreading?
Qual é a diferença entre a replicação e o sharding redis?

Redis tem replicação?

Redis usa por replicação assíncrona padrão, que é baixa latência e alto desempenho, é o modo de replicação natural para a grande maioria dos casos de uso de Redis. No entanto, Redis Replicas reconhece de maneira assíncrona a quantidade de dados que receberam periodicamente com o mestre.

O que é o cache do Azure de replicação geográfica para Redis?

Replicação geográfica ativa

O Cache do Azure para o software Redis Enterprise usa tipos de dados replicados sem conflitos para suportar gravações em várias instâncias de cache, mescla alterações e resolve conflitos. Você pode participar de cinco instâncias de cache de camadas corporativas em diferentes regiões do Azure para formar um grupo de replicação geográfica.

Redis suporta a replicação mestre mestre?

Redis não tem suporte para replicação de mestre-mestre. No entanto, existem alguns designs que podem chegar perto.

Posso escrever para réplica Redis?

As réplicas são somente leitura. Isso significa que você pode configurar seus clientes para ler a partir deles, mas você não pode escrever dados para eles. Se você precisar de taxa de transferência de leitura adicional, você pode configurar seu cliente Redis para ler de réplicas e também do seu nó principal. No entanto, geralmente é mais fácil apenas escalar seu cluster.

Qual é a desvantagem de Redis?

Redis é essencialmente um servidor de estrutura de dados. Ele suporta comandos e não suporta uma linguagem de consulta, então não há caso de usar consultas ad-hoc. Os caminhos de acesso a dados devem ser projetados, e isso resulta em uma perda de flexibilidade.

O que não é bom para?

Grande quantidade de dados: Redis não se encaixa como um banco de dados se precisarmos armazenar conjuntos de dados muito grandes ou esperar que nossos dados cresçam muito rápido.

Qual é o objetivo da replicação geográfica?

A replicação geográfica ativa é projetada como uma solução de continuidade de negócios que permite realizar uma rápida recuperação de desastres de bancos de dados individuais em caso de desastre regional ou uma interrupção em larga escala. Depois que a replicação geográfica é configurada, você pode iniciar um geo-alvo para um geo-secundário em uma região do Azure diferente.

Como funciona a geo-replicação?

A geo-replicação normalmente funciona dessa maneira: os dados são criados ou atualizados em um local primário e depois replicados de forma assíncrona para um local secundário para que os mesmos dados existam (e sejam apoiados) em ambos os locais.

Por que o Redis Cache é mais rápido que o DB?

Desempenho. Todos os dados do Redis residem na memória, o que permite acesso de dados de baixa latência e taxa de transferência. Ao contrário dos bancos de dados tradicionais, os lojas de dados na memória não precisam de uma viagem ao disco, reduzindo a latência do motor para microssegundos.

É redis mais rápido que o mongodb?

Redis é mais rápido que o MongoDB porque é um banco de dados na memória. Isso o torna uma ótima opção para criar estruturas de dados complicadas rapidamente.

É redis mais rápido que kafka?

Redis é uma loja de memória. Garante que ele use sua memória principal para armazenamento e processamento, tornando -o muito mais rápido que a memória baseada em disco de Kafka.

O que é mais rápido que Redis?

Redis vs MongoDB Speed

MongoDB é esquema, o que significa que o banco de dados não possui uma estrutura de dados fixa. Isso significa que, à medida que os dados armazenados no banco de dados ficam cada vez maiores, o MongoDB é capaz de operar muito mais rápido que Redis.

Pode Redis substituir Kafka?

Redis é usado se você deseja entregar mensagens instantaneamente ao consumidor e poderá fazer a perda de dados, e a quantidade de dados para lidar é menos. Kafka pode ser usado quando você procura confiabilidade, alta taxa de transferência, tolerante a falhas e volume de dados é enorme.

Quantas réplicas podem ter?

Um cluster Redis (modo de cluster habilitado) é composto de 1 a 500 fragmentos (API/CLI: Grupos de nós). Cada fragmento tem um nó primário e até cinco nós de réplica somente leitura. A configuração pode variar de 90 fragmentos e 0 réplicas a 15 fragmentos e 5 réplicas, que é o número máximo de réplicas permitidas.

Redis pode ser hackeado?

Sob certas condições, se Redis for executado com a conta raiz (ou não), os invasores podem escrever um arquivo de chave pública SSH na conta raiz, logon diretamente no servidor da vítima através do SSH.

Quantas réplicas podem ter?

Redis é um único rosqueado ou multithread?

Redis é, principalmente, um servidor de thread único da execução do POV of Commands (na verdade versões modernas dos threads Redis Use para coisas diferentes). Não foi projetado para se beneficiar de vários núcleos de CPU. As pessoas devem lançar várias instâncias de Redis para escalar em vários núcleos, se necessário.

Redis suporta multithreading?

Redis é * meio que * Único rosqueado, pois existem threads para executar certas operações lentas no disco. Até agora, operações encadeadas estavam tão focadas na E/S que nossa pequena biblioteca para executar tarefas assíncronas em um tópico diferente foi chamado de biografia.

Qual é a diferença entre a replicação e o sharding redis?

Sharding, também conhecido como particionamento, está dividindo os dados por chave; Enquanto a replicação, também conhecida como espelhamento, é copiar todos os dados. O sharding é útil para aumentar o desempenho, reduzindo a carga de acerto e memória em qualquer recurso. A replicação é útil para obter uma alta disponibilidade de leituras.