Redis

Tempos de provisionamento para redis na nuvem demorando muito, como podemos encurtar?

Tempos de provisionamento para redis na nuvem demorando muito, como podemos encurtar?
  1. Por que Redis é tão lento?
  2. Existe algo mais rápido que Redis?
  3. Quanto tempo leva para implantar o Azure Redis Cache?
  4. Como faço para reduzir a latência redis?
  5. Qual é a melhor estratégia de cache?
  6. O que torna Redis tão rápido?
  7. Qual é o tamanho máximo da memória para redis?
  8. O que é boa latência Redis?
  9. Pode Redis substituir Kafka?
  10. É MongoDB mais rápido que Redis?
  11. É mysql mais rápido que redis?
  12. O que acontece quando o cache do Redis está cheio?
  13. O cache de memória é mais rápido que o Redis?
  14. É redis mais rápido que kafka?
  15. Qual é a boa abordagem para reduzir a latência?
  16. Podemos reduzir a latência da fonte?
  17. Como você conserta baixa latência?
  18. O que torna Redis mais rápido?
  19. Quanto RAM Redis precisa?
  20. Quão rápido é o redis cache?
  21. O que é melhor do que Redis?
  22. Quais são as limitações em redis?
  23. Pode Redis substituir Kafka?
  24. É o cache Redis L1 ou L2?
  25. Pode Redis armazenar dados para sempre?
  26. Redis é bom para dados grandes?
  27. É o tamanho do buffer mais baixo melhor?
  28. Aumenta o tamanho do buffer reduz a latência?
  29. Que é mais rápido buffer ou cache?

Por que Redis é tão lento?

Latência causada por comandos lentos

Redis é principalmente um único thread. Portanto, quando um pedido demora, todos os outros clientes devem esperar para serem servidos. Esta espera aumenta as latências de comando. Os comandos Redis também têm uma complexidade de tempo definida usando a grande notação O.

Existe algo mais rápido que Redis?

Alta taxa de transferência

KeyDB é um banco de dados multithread e superará o Redis por nó.

Quanto tempo leva para implantar o Azure Redis Cache?

O provisionamento de um serviço de cache de 1 GB de Redis na AWS leva cerca de 8 minutos. Fazer o mesmo no Azure leva cerca de 16 minutos.

Como faço para reduzir a latência redis?

Se o seu problema de latência se deve à memória Redis sendo trocada no disco, você precisar.

Qual é a melhor estratégia de cache?

Um cache de cache-aside é a estratégia de cache mais comum disponível. A lógica fundamental de recuperação de dados pode ser resumida da seguinte forma: Quando seu aplicativo precisa ler dados do banco de dados, ele verifica o cache primeiro para determinar se os dados estão disponíveis.

O que torna Redis tão rápido?

Todos os dados do Redis residem na memória, o que permite acesso de dados de baixa latência e taxa de transferência. Ao contrário dos bancos de dados tradicionais, os lojas de dados na memória não precisam de uma viagem ao disco, reduzindo a latência do motor para microssegundos.

Qual é o tamanho máximo da memória para redis?

Redis compilado com o destino de 32 bits usa muito menos memória por chave, pois os ponteiros são pequenos, mas essa instância será limitada a 4 GB de uso máximo de memória.

O que é boa latência Redis?

Como o Redis é um único thread, as solicitações de comando são processadas sequencialmente. A latência típica para uma rede de 1 GB/s é de cerca de 200 μs. Se você está vendo tempo de resposta lenta para comandos e latência significativamente maiores que 200 μs, pode ser porque há um grande número de solicitações na fila de comando.

Pode Redis substituir Kafka?

Redis é usado se você deseja entregar mensagens instantaneamente ao consumidor e poderá fazer a perda de dados, e a quantidade de dados para lidar é menos. Kafka pode ser usado quando você procura confiabilidade, alta taxa de transferência, tolerante a falhas e volume de dados é enorme.

É MongoDB mais rápido que Redis?

Redis é mais rápido que o MongoDB porque é um banco de dados na memória. Isso o torna uma ótima opção para criar estruturas de dados complicadas rapidamente.

É mysql mais rápido que redis?

A escalabilidade no MySQL não pode lidar com consultas complexas em execução contra grandes volumes de dados. Essas consultas complexas podem ser descarregadas para a Redis Enterprise, o que é muito, muito mais rápido no processamento, reduzindo o número de recursos que você precisa em MySQL.

O que acontece quando o cache do Redis está cheio?

Se esse limite for alcançado, o Redis começará a responder com um erro para gravar comandos (mas continuará aceitando comandos somente leitura), ou você poderá configurá-lo para despejar chaves quando o limite máximo de memória for alcançado no caso, você está usando Redis para armazenamento em cache.

O cache de memória é mais rápido que o Redis?

Mas se Redis toma a estrutura de hash, graças ao seu modo de compressão combinado, ele tem uma taxa de uso de memória mais alta do que o memcachado. Redis usa apenas núcleos únicos enquanto o memcached usa vários núcleos. Redis, em média, tem um desempenho mais alto do que o memcach quando calculado como núcleos em pequeno armazenamento de dados.

É redis mais rápido que kafka?

Redis é uma loja de memória. Garante que ele use sua memória principal para armazenamento e processamento, tornando -o muito mais rápido que a memória baseada em disco de Kafka.

Qual é a boa abordagem para reduzir a latência?

O uso de um CDN (rede de entrega de conteúdo) é um passo importante para reduzir a latência. Um cdn cache de conteúdo estático e o serve aos usuários. (O CloudFlare CDN torna possível cache o conteúdo dinâmico também com os trabalhadores do CloudFlare.)

Podemos reduzir a latência da fonte?

O que fazer: use redes mais rápidas, como melhores cartões de interface de rede e drivers e redes 10gige. Elimine o salto da rede. Em sistemas de filas e armazenamento em cluster, os dados podem ser escalados horizontalmente em muitas máquinas host, o que pode ajudar a evitar conexões de viagem de ida e volta extra em rede.

Como você conserta baixa latência?

Em algum momento, a melhor maneira de obter menor latência é investir em hardware mais rápido. Uma CPU e GPU mais rápidas podem reduzir significativamente a latência em todo o sistema. Usando as latências de jogo e renderização fornecidas pelo reflexo SDK no jogo: se a latência do seu jogo for alta, considere pegar uma CPU mais rápida.

O que torna Redis mais rápido?

Todos os dados do Redis residem na memória, o que permite acesso de dados de baixa latência e taxa de transferência. Ao contrário dos bancos de dados tradicionais, os lojas de dados na memória não precisam de uma viagem ao disco, reduzindo a latência do motor para microssegundos.

Quanto RAM Redis precisa?

Os requisitos mínimos de uma infraestrutura Redis para ambientes não produtivos de superfícies são os seguintes: servidor Redis único com 2 CPUs (>2.6 GHz) e 4 GB de RAM (pode ser Máquina Virtual) Moderate Bandwith Network Interface Card (100 Mbps)

Quão rápido é o redis cache?

Na verdade, Redis é uma loja avançada de valor-chave. É super rápido com taxa de transferência incrivelmente alta, pois pode executar aproximadamente 110000 conjuntos por segundo, cerca de 81000 recebe por segundo.

O que é melhor do que Redis?

Compilamos uma lista de soluções que os revisores votaram como as melhores alternativas e concorrentes gerais para Redis, incluindo aeroespike, Arangodb, Azure Cosmos DB e Amazon DynamoDB.

Quais são as limitações em redis?

Redis pode lidar com até 2^32 chaves e foi testado na prática para lidar com pelo menos 250 milhões de chaves por instância. Todo hash, list, conjunto e conjunto classificado, podem conter 2^32 elementos. Em outras palavras, seu limite provavelmente é a memória disponível em seu sistema.

Pode Redis substituir Kafka?

Redis é usado se você deseja entregar mensagens instantaneamente ao consumidor e poderá fazer a perda de dados, e a quantidade de dados para lidar é menos. Kafka pode ser usado quando você procura confiabilidade, alta taxa de transferência, tolerante a falhas e volume de dados é enorme.

É o cache Redis L1 ou L2?

Usando Redis como cache L2. Redis é rápido, distribuído e fácil de configurar. Redisson fornece uma integração de cache Redis L2.

Pode Redis armazenar dados para sempre?

Sem persistência: Redis pode ser totalmente efêmero, sem persistência. Nossos dados estão disponíveis apenas enquanto o servidor estiver em execução e, se por algum motivo, o servidor foi encerrado ou reiniciado, nossos dados serão perdidos.

Redis é bom para dados grandes?

Isso inclui um melhor desempenho com grandes volumes de dados e distribuição em vários sistemas. Redis também pode marcar com as seguintes vantagens: acessibilidade rápida através da memória na memória. Suporte para linguagens de programação mais comuns.

É o tamanho do buffer mais baixo melhor?

Um tamanho de buffer mais baixo criará um atraso menos audível, mas fará com que seu computador funcione mais. Um tamanho de buffer mais alto criará mais atraso audível, mas liberará recursos para o seu computador usar em outras tarefas de processamento.

Aumenta o tamanho do buffer reduz a latência?

O tamanho do buffer é o número de amostras (que corresponde à quantidade de tempo) que leva para o seu computador processar qualquer sinal de áudio recebido. Um tamanho de buffer mais alto resultará em maior latência (atraso) e, quanto mais alto é definido (número maior), mais perceptível será.

Que é mais rápido buffer ou cache?

O buffer é usado para compensar a diferença de velocidade entre dois processos que trocam ou usam dados. O cache é um componente de memória menor e mais rápido no computador.

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