PostgreSQL Melhores práticas de desempenho

PostgreSQL Performance Best Practices

• Ajuste seu servidor PostgreSQL.
• Configure seu intervalo de confirmação adequadamente.
• Entenda seu hardware.
• Use Explique PostGresql.
• Atualize o arquivo de configuração.
• Monitore seu banco de dados.
• Verifique se há transações longas.
• Gerar logs e ativar pontos de verificação de log.

1. Que proporção de acerto é crítica para o Postges?
2. Quantas linhas é demais para o PostgreSql?
3. Quanta RAM é necessária para PostgreSQL?
4. Por que o Postgres é tão lento?
5. Postgres é bom para dados grandes?
6. Qual índice é mais rápido no PostgreSQL?
7. O número de colunas afeta o desempenho no Postgres?
8. É pós -gres mais rápido que os pandas?
9. As chaves estrangeiras melhoram o desempenho pós -grausql?
10. Quantos núcleos podem usar pós -Gres?
11. Devo usar o Postgres 13 ou 14?
12. Postgres escala melhor do que o mysql?
13. Por que o Postgres é tão lento?
14. Como otimizamos as consultas PostgreSQL 100x?
15. As chaves estrangeiras melhoram o desempenho pós -grausql?
16. Postgres é bom para dados grandes?
17. Qual banco de dados do Postgres é mais rápido?
18. É pós -gres mais rápido que o MongoDB?
19. Pode pós -gres lidar com milhões de linhas?
20. Quantos núcleos podem usar pós -Gres?
21. Qual índice é mais rápido no PostgreSQL?

Que proporção de acerto é crítica para o Postges?

Para operações normais de Postgres e desempenho, você deseja que seu cache de cache do Postgres tenha cerca de 99%. Se você vir sua proporção de acerto de cache abaixo disso, provavelmente precisará procurar se mudar para uma instância com memória maior.

Quantas linhas é demais para o PostgreSql?

Não há limite para o número de linhas em uma tabela, mas está limitado ao espaço de disco disponível e espaço de memória/troca. Se você estiver armazenando linhas que excedem o tamanho dos dados agregados de 2 kb, o número máximo de linhas poderá ser limitado a 4 bilhões ou menos.

Quanta RAM é necessária para PostgreSQL?

O hardware mínimo necessário para instalar e executar o PostgreSQL é: processador de 1 GHz. 2 GB de RAM. 512 MB de HDD.

Por que o Postgres é tão lento?

O PostgreSQL tenta fazer muito de seu trabalho na memória e espalhar a escrita no disco para minimizar gargalos, mas em um sistema sobrecarregado com escrita pesada, é facilmente possível ver leituras pesadas e grava nas demandas.

Postgres é bom para dados grandes?

Você não deve ter nenhum problema em usar o Postgres para relatar e análises. O Postgres geralmente fornece desempenho de consulta rápido e estável e pode acessar rapidamente um terabyte em uma única instância. Por outro lado, se você tem uma equipe menor (ou em crescimento) que precisa de insights de big data, o Postgres não é um cura-tudo.

Qual índice é mais rápido no PostgreSQL?

No Postgres, um índice B-Tree é o que você mais comumente deseja

O uso de um índice é muito mais rápido que uma varredura seqüencial, porque pode ter que apenas ler algumas páginas, em oposição a examinar sequencialmente milhares delas (quando você está retornando apenas alguns discos). Se você executar um índice de criação padrão, cria uma árvore B para você.

O número de colunas afeta o desempenho no Postgres?

Sim, o número de colunas - indiretamente - influenciará o desempenho. Os dados nas colunas também afetarão a velocidade. Por que é que? Cada DBMS armazena linhas em blocos - normalmente 8k blocos, mas não necessariamente.

É pós -gres mais rápido que os pandas?

No geral, os pandas superaram o Postgres, geralmente percorrendo cinco a dez vezes mais rápido para os conjuntos de dados maiores. Os únicos casos em que o Postgres teve melhor desempenho foram para conjuntos de dados de tamanho menor, normalmente menos do que mil linhas.

As chaves estrangeiras melhoram o desempenho pós -grausql?

Os índices de chave estrangeira podem melhorar significativamente o desempenho para consultas que envolvem junções entre as tabelas de pais e filhos.

Quantos núcleos podem usar pós -Gres?

PostgreSQL usa apenas um núcleo.

Devo usar o Postgres 13 ou 14?

Já aqui podemos ver que o Postgres 14 se sai muito melhor na carga inicial de dados. Como você pode ver, a taxa de transferência do Postgres 14 em 5000 conexões ativas é cerca de 20% maior. Em 10.000 conexões ativas, a melhoria é de 50% em relação ao Postgres 13 e, com contagens de conexão mais baixas, você também pode ver melhorias consistentes.

Postgres escala melhor do que o mysql?

Anteriormente, o desempenho do Postgres era mais equilibrado, eu.e., As leituras eram geralmente mais lentas que o MySQL, mas depois melhoraram e agora podem escrever grandes quantidades de dados com mais eficiência, fazendo com que o manuseio de simultaneidade melhor.

Por que o Postgres é tão lento?

O PostgreSQL tenta fazer muito de seu trabalho na memória e espalhar a escrita no disco para minimizar gargalos, mas em um sistema sobrecarregado com escrita pesada, é facilmente possível ver leituras pesadas e grava nas demandas.

Como otimizamos as consultas PostgreSQL 100x?

Eu cobri alguns truques de desempenho de consulta PostGresql que aceleraram nossas consultas 100x: a partida à esquerda no lugar de uma junção interna ajuda o planejador a fazer previsões de contagem de linhas mais precisas. Adicionar redundante em cláusulas melhora as junções de hash. = Qualquer (valores ...) em vez de in pode fazer cumprir um hash agregado com muitos elementos.

As chaves estrangeiras melhoram o desempenho pós -grausql?

Os índices de chave estrangeira podem melhorar significativamente o desempenho para consultas que envolvem junções entre as tabelas de pais e filhos.

Postgres é bom para dados grandes?

Você não deve ter nenhum problema em usar o Postgres para relatar e análises. O Postgres geralmente fornece desempenho de consulta rápido e estável e pode acessar rapidamente um terabyte em uma única instância. Por outro lado, se você tem uma equipe menor (ou em crescimento) que precisa de insights de big data, o Postgres não é um cura-tudo.

Qual banco de dados do Postgres é mais rápido?

A Hydra é um armazém de dados de código aberto totalmente gerenciado construído no Postgres. É fácil de usar e projetado para dimensionar a análise (OLAP) & Cargas de trabalho transacionais híbridas. Nossa equipe está animada em anunciar que a Hydra é o banco de dados Postgres mais rápido para análise.

É pós -gres mais rápido que o MongoDB?

No entanto, o PostgreSQL não é tão rápido quanto o MongoDB, pois é um banco de dados relacional que armazena dados em linhas e colunas.

Pode pós -gres lidar com milhões de linhas?

Se você está simplesmente filtrando os dados e os dados na memória, o Postgres é capaz de analisar aproximadamente 5 a 10 milhões de linhas por segundo (assumindo algum tamanho de linha razoável de 100 bytes). Se você está agregado, está em cerca de 1-2 milhões de linhas por segundo.

Quantos núcleos podem usar pós -Gres?

PostgreSQL usa apenas um núcleo.

Qual índice é mais rápido no PostgreSQL?

No Postgres, um índice B-Tree é o que você mais comumente deseja

O uso de um índice é muito mais rápido que uma varredura seqüencial, porque pode ter que apenas ler algumas páginas, em oposição a examinar sequencialmente milhares delas (quando você está retornando apenas alguns discos). Se você executar um índice de criação padrão, cria uma árvore B para você.