OpenShift-Metrics Server

1. O que é métricas no OpenShift?
2. O que são servidores de métricas?
3. Como funciona o servidor de métricas Kubernetes?
4. Qual é a diferença entre as métricas de estado do kube e o servidor de métricas?
5. Quais são os dois tipos de métricas?
6. Quais são os dois tipos diferentes de métricas?
7. O que são a observabilidade das métricas?
8. O que são métricas?
9. O que estão operando métricas?
10. O que as principais métricas fazem?
11. Quais são os 4 tipos de métricas?

O que é métricas no OpenShift?

As métricas permitem monitorar como os componentes do cluster e suas próprias cargas de trabalho estão executando. Você pode definir as métricas que deseja fornecer para suas próprias cargas de trabalho usando as bibliotecas clientes do Prometheus no nível do aplicativo.

O que são servidores de métricas?

O Metrics Server é uma implementação da API de métricas de código aberto, criado e mantido pelo Kubernetes SIG. O principal objetivo do servidor de métricas é ajudar o Autoscaler de POD horizontal de Kubernetes para aumentar ou diminuir automaticamente as cargas de trabalho de aplicativos com base em fatores externos (como tráfego HTTP pesado).

Como funciona o servidor de métricas Kubernetes?

O servidor de métricas Kubernetes é um agregador de dados de uso de recursos em todo o cluster. O servidor de métricas Kubernetes coleta métricas de recursos do Kubelet em execução em cada nó do trabalhador e as expõe no servidor API Kubernetes através da API de métricas de Kubernetes.

Qual é a diferença entre as métricas de estado do kube e o servidor de métricas?

O servidor de métricas Kubernetes fornece informações sobre o uso dos recursos do cluster (como CPU e memória), que são úteis para escalar, enquanto o Kube-State-Metrics se concentra mais na saúde dos objetos Kubernetes em seu cluster, como a disponibilidade da disponibilidade de vagens e a prontidão dos nós.

Quais são os dois tipos de métricas?

Existem três categorias de métricas: métricas de produto, métricas de processo e métricas de projeto.

Quais são os dois tipos diferentes de métricas?

Pode ser classificado em três categorias: métricas de produto, métricas de processo e métricas de projeto.

O que são a observabilidade das métricas?

Nele e computação em nuvem, a observabilidade é a capacidade de medir o estado atual de um sistema com base nos dados que ele gera, como logs, métricas e rastreios. A observabilidade depende da telemetria derivada de instrumentação que vem de pontos de extremidade e serviços em seus ambientes de computação de várias nuvens.

O que são métricas?

As métricas são medidas de avaliação quantitativa comumente usadas para comparar e rastrear desempenho ou produção. Métricas podem ser usadas em vários cenários. As métricas são fortemente confiadas na análise financeira das empresas por gerentes internos e partes interessadas externas.

O que estão operando métricas?

O que são métricas operacionais? Métricas operacionais são pontos de dados que medem o desempenho dos negócios em termos de como os processos e os fluxos de trabalho departamentais contribuem para a receita e despesas gerais. Existem inúmeras métricas de eficiência operacional que você pode usar para entender a saúde da sua organização.

O que as principais métricas fazem?

Também conhecido como um indicador de desempenho importante, ou KPI, uma métrica -chave é uma estatística que, por seu valor, fornece uma medida de saúde e desempenho geral de uma organização ou departamento. KPIs, ou principais indicadores de desempenho, são métricas vitais conectadas a objetivos sensíveis ao tempo.

Quais são os 4 tipos de métricas?

Na primeira parte desta série de postagens do blog sobre métricas, revisamos os quatro tipos de métricas de Prometheus: contadores, medidores, histogramas e resumos.