Operações em massa de MongoDB

1. O que é operação em massa em MongoDB?
2. O que são operações em massa?
3. Qual é o banco de dados de operação em massa?
4. Como carregar dados em massa no mongodb?
5. Quais são as 4 operações básicas em MongoDB?
6. Qual é a diferença entre lote e volume?
7. O que significa produto em massa?
8. O que é importação em massa?
9. Quais são as 4 operações básicas de banco de dados?
10. Como usar a atualização em massa em MongoDB?
11. Qual é a diferença entre inserção em massa e inserção no MongoDB?
12. O que é um pedido em massa?
13. O que é ferramenta em massa?
14. O que é acesso em massa?
15. O que é tarefa de inserção em massa?
16. Qual é a diferença entre lote e volume?
17. Como você lida com solicitações de API em massa?
18. Qual é a diferença entre a API de REST em massa e em lote?

O que é operação em massa em MongoDB?

Bulk () Bulk Operations Builder usado para construir uma lista de operações de gravação para executar a granel para uma única coleção. Para instanciar o construtor, use o banco de dados. coleção. InitializeOrderEdBulkop () ou DB.

O que são operações em massa?

Operações em massa são ações que são executadas em larga escala. Exemplo de tarefas de operações em massa incluem importação ou exportação de itens, alteração de preços em escala de massa e atribuição de produtos a um armazém. Para cada tarefa individual de uma operação em massa, o sistema cria uma mensagem publicada em uma fila de mensagens.

Qual é o banco de dados de operação em massa?

Uma operação em massa é um processo de trazer todos os dados do aplicativo para o servidor de banco de dados de uma só vez. Ignora algumas atividades específicas do banco de dados (i.e.: Registro, auditorias, verificações do tipo dados, restrições etc.) atrás da cena, assim oferece o máximo desempenho durante a operação.

Como carregar dados em massa no mongodb?

Em MongoDB, o volume. O método insert () é usado para executar operações de inserção a granel. Ou em outras palavras, o volume. O método insert () é usado para inserir vários documentos de uma só vez.

Quais são as 4 operações básicas em MongoDB?

Os métodos básicos de interagir com um servidor MongoDB são chamados de operações CRUD. Crud significa criar, ler, atualizar e excluir. Esses métodos CRUD são as principais maneiras pelas quais você gerenciará os dados em seus bancos de dados.

Qual é a diferença entre lote e volume?

"Lote" é frequentemente considerado o termo mais geral (processamento de lotes de solicitações ou lotes de dados) e "em massa" como um subconjunto de lote (dados em lote, mas não operações).

O que significa produto em massa?

Coisas que são compradas em grandes quantidades, para que cada uma separada tenha um preço mais barato: a loja é famosa por seus preços baixos em produtos em massa. (Definição de produtos em massa do Cambridge Business English Dictionary © Cambridge University Press)

O que é importação em massa?

Importação em massa refere -se a carregar dados de um arquivo de dados em uma tabela de servidor SQL. Por exemplo, você pode exportar dados de um aplicativo Microsoft Excel para um arquivo de dados e depois importar a massa desses dados para uma tabela de servidor SQL.

Quais são as 4 operações básicas de banco de dados?

Crud é um acrônimo que significa criar, ler, atualizar e excluir. Essas são as quatro operações mais básicas que podem ser executadas com a maioria dos sistemas de banco de dados tradicionais e são o backbone para interagir com qualquer banco de dados.

Como usar a atualização em massa em MongoDB?

Podemos usar o método InitializeOrderEdBulkop () ou InitializeUrderEdBulkop () para executar operações em massa no MongoDBB. Precisamos usar o volume. Método Execute () para executar todas as operações que foram construídas por métodos em massa. Da versão MongoDB, 4.2 métodos de atualização em massa aceitarão a agregação de pipeline.

Qual é a diferença entre inserção em massa e inserção no MongoDB?

Em termos de desempenho, não há grande diferença e ambos os métodos passam a ter menos cliente para viagens de redondos do banco de dados. A sintaxe das operações em massa permite que você tenha uma mistura de atualizações/exclusão ou inserções em um volume, enquanto a inserção só apoiará inserções, por exemplo,.

O que é um pedido em massa?

Solicitação em massa significa uma solicitação de cópias de um conjunto inteiro ou subconjunto do banco de dados de registros de veículos a motor mantidos pelo BMV.

O que é ferramenta em massa?

A ferramenta de importação em massa importa documentos a granel em um armazenamento de objetos. Os documentos geralmente estão na forma de imagens do TIFF e são gerados por um processo externo. Os documentos são importados como um processo em lote. A localização dos documentos a serem importados é especificada no transacto. arquivo dat.

O que é acesso em massa?

Para fins desta seção, o acesso "em massa" significa acessar dados por meio de consulta de banco de dados, geração de relatórios ou qualquer outra transferência de dados em massa de dados.

O que é tarefa de inserção em massa?

A tarefa de inserção em massa pode transferir dados apenas de um arquivo de texto para uma tabela ou visualização do servidor SQL. Para usar a tarefa de inserção em massa para transferir dados de outros sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMSs), você deve exportar os dados da fonte para um arquivo de texto e importar os dados do arquivo de texto para uma tabela ou exibição do SQL Server.

Qual é a diferença entre lote e volume?

"Lote" é frequentemente considerado o termo mais geral (processamento de lotes de solicitações ou lotes de dados) e "em massa" como um subconjunto de lote (dados em lote, mas não operações).

Como você lida com solicitações de API em massa?

É possível enviar chamadas de API a granel. Em outras palavras, você pode compor uma solicitação HTTP que contém muitas chamadas de API; A API processará todas as chamadas e retornará todos os resultados simultaneamente. As chamadas em massa devem ser independentes uma da outra.

Qual é a diferença entre a API de REST em massa e em lote?

A API em massa permite carregar e exportar lotes maiores e possui recursos como processamento paralelo que ajuda no desempenho. Além disso, a API em massa usa muito menos chamadas de API do que a API em lote ao lidar com lotes maiores que 5.000 registros. Por outro lado, as consultas relacionadas não são suportadas pela API em massa.