Gerenciando dependências exóticas do Python

1. Qual é a melhor maneira de gerenciar dependências no Python?
2. Quais são as melhores práticas para a versão para pacote python?
3. Qual ferramenta única você pode usar para criar um virtualenv e gerenciar dependências para seus projetos python?
4. Como o PIP gerencia dependências?
5. Quantas dependências são demais?
6. Qual é a diferença entre versionamento e controle de versão?
7. Qual gerenciador de pacotes devo usar python?
8. Devo usar Virtualenv ou Pipenv?
9. Venv é melhor do que conda?
10. Devo usar Venv ou Virtualenv?
11. Como usar as dependências Python?
12. Qual é a melhor injeção de dependência?
13. Como faço para manter as dependências da NPM?
14. Como faço para adicionar manualmente dependências?
15. Como instalar todas as dependências?

Qual é a melhor maneira de gerenciar dependências no Python?

Usando Venv e Pipenv são dois métodos de gerenciamento de dependências no Python. Eles são simples de implementar e, para a maioria dos usuários, soluções adequadas para lidar com vários projetos com diferentes dependências. No entanto, eles não são as únicas soluções. Outros serviços podem complementar seu uso.

Quais são as melhores práticas para a versão para pacote python?

Melhor prática: evite outros recursos de versão

Evite usar outros recursos de versão do Python, como: Post Lançamentos: Usado para abordar pequenos erros em uma versão final. Lançamentos de desenvolvimento: separados de pré-liberação e geralmente desencorajados. Identificadores de versão local: usado para corrigir qualquer lançamento (incluindo pós-liberação).

Qual ferramenta única você pode usar para criar um virtualenv e gerenciar dependências para seus projetos python?

Pipenv é um gerente de dependência que permite criar um ambiente virtual separado para cada um de seus projetos e gerencia automaticamente as dependências em cada um deles.

Como o PIP gerencia dependências?

Pip conta com autores de pacotes para estipular as dependências de seu código para baixar e instalar com êxito o pacote, além de todas as dependências necessárias do Python Package Index (Pypi). Mas se os pacotes forem instalados um de cada vez, pode levar a conflitos de dependência.

Quantas dependências são demais?

O fato de sua classe ter tantas dependências indica que há mais de uma responsabilidade na classe. Freqüentemente, existe um conceito de domínio implícito esperando para ser explícito, identificando -o e transformando -o em seu próprio serviço. De um modo geral, a maioria das classes nunca deve precisar de mais de 4-5 dependências.

Qual é a diferença entre versionamento e controle de versão?

O gerenciamento da versão é um método de rastrear alterações em um arquivo ou conjunto de arquivos ao longo do tempo. Como cada versão arquivada é armazenada com um carimbo de hora e um ID de usuário, é sempre possível reverter para uma versão anterior em uma data posterior. O controle de versão é usado no desenvolvimento de software para acompanhar o código -fonte.

Qual gerenciador de pacotes devo usar python?

PIP: o gerenciador de pacotes padrão

Pip está embutido para o Python e pode instalar pacotes de várias fontes diferentes. Mas Pypi.Org é a fonte de pacote principal e padrão usada. Por padrão, o PIP instala pacotes no ambiente global de Python de um projeto, resultando em pacotes acessíveis por todos os projetos.

Devo usar Virtualenv ou Pipenv?

Se você está trabalhando com seus projetos pessoais e não instalando Pipenv, recomendo a instalação de Pyenv-virtualenv. Se você está trabalhando em uma equipe ou com mais de um sistema, recomendo que você instale Pipenv, que estou cobrindo a seguir.

Venv é melhor do que conda?

Enquanto o Venv cria ambientes isolados apenas para desenvolvimento de Python, o CONDA pode criar ambientes isolados para qualquer idioma (em teoria). Instale pacotes (escritos em qualquer idioma) de repositórios como o Anaconda Repository e Anaconda Cloud. Instale os pacotes do Pypi usando o PIP em um ambiente ativo do CONDA.

Devo usar Venv ou Virtualenv?

Tradicionalmente, VirtualEnv tem sido a biblioteca usada para criar ambientes virtuais para Python. No entanto, iniciando Python 3.3, o Module Venv foi adicionado à Biblioteca Padrão Python e pode ser usado como substituição para o VirtualEnv. Se a versão mais antiga do Python estiver sendo usada, então o Virtualenv é o caminho a seguir.

Como usar as dependências Python?

A maneira recomendada de instalar dependências da biblioteca Python é com o comando pip quando um virtualenv é ativado. PIP e VirtualENV funcionam juntos e têm responsabilidades complementares. PIP Downloads e instala dependências de aplicativos do repositório Central Pypi.

Qual é a melhor injeção de dependência?

Injeção de construtor

Este é o melhor método que analisamos até agora. Ao usar um construtor para definir propriedades injetadas, você não precisa fornecer a anotação automática.

Como faço para manter as dependências da NPM?

Se você estiver usando o NPM, precisar . Se o instalador não conseguir encontrar uma versão comum, você precisará especificar qual versão deve ser usada. No seu pacote. JSON Adicione um campo de resoluções para especificar a dependência e a versão que deve ser usada.

Como faço para adicionar manualmente dependências?

Clique na dependência que deseja adicionar ao seu aplicativo. Você pode usar Ctrl+Clique para selecionar várias dependências não adjacentes ou Shift+Clique para selecionar várias dependências adjacentes. Largue as dependências na pasta de dependências manuais do aplicativo.

Como instalar todas as dependências?

Instale as dependências na pasta local Node_modules. No modo global (ou seja, com -g ou - -global anexado ao comando), ele instala o contexto atual do pacote (ou seja, o diretório de trabalho atual) como um pacote global. Por padrão, a instalação do NPM instalará todos os módulos listados como dependências no pacote.