Kubernetes Compartilhamento de GPU

1. Vários pods podem compartilhar uma GPU?
2. Os kubernetes podem usar a GPU?
3. Os contêineres do Docker podem compartilhar GPU?
4. Como funciona a memória compartilhada da GPU?
5. Você pode executar 3 GPUs ao mesmo tempo?
6. Você pode vincular 2 gpus?
7. Os contêineres podem acessar a GPU?
8. Os contêineres têm acesso à GPU?
9. Posso usar minha GPU na máquina virtual?
10. Você pode enviar uma GPU em embrulho de bolha?
11. A Passagem da GPU precisa de 2 GPUs?
12. Você pode agrupar GPUs?
13. Qual é a diferença entre GPU dedicado e GPU compartilhado?
14. Por que a memória da GPU compartilhada não é usada?
15. Qual é a diferença entre a memória da GPU e a memória compartilhada da GPU?
16. Você pode usar 4 GPUs de uma só vez?
17. Posso usar 4 GPU ao mesmo tempo?
18. Tudo bem usar 2 GPUs de uma vez?
19. Como é chamado quando você vincula 2 GPUs?
20. Vários pods podem usar o mesmo PV?
21. 2 pods podem ter o mesmo IP?
22. Vários pods podem usar a mesma porta?
23. Vários pods podem compartilhar o mesmo volume persistente?
24. Um pod pode ter 2 serviços?
25. Um pod pode ter 2 recipientes?
26. 2 pods podem se encaixar na garagem?
27. Como faço para compartilhar dados entre dois pods?
28. 2 pods podem se comunicar em Kubernetes?
29. Quantas conexões podem manusear?
30. Quantos contêineres podem executar em uma única cápsula?
31. Como dois recipientes no mesmo pod se comunicam?
32. Quantas vagens podem ser executadas em um único nó?
33. Qual é a diferença entre o volume persistente e o volume persistente?
34. Qual é a diferença entre volume e volume persistente?
35. Os contêineres em uma vagem compartilham memória?

Vários pods podem compartilhar uma GPU?

Você não pode compensar GPUs demais - os contadores e vagens não compartilham GPUs. Um contêiner não pode solicitar parte de uma GPU - cada contêiner pode receber acesso a uma GPU completa ou múltiplas GPUs.

Os kubernetes podem usar a GPU?

Introdução. Kubernetes é uma plataforma de código aberto para automatizar a implantação, dimensionamento e gerenciamento de aplicativos de contêineres. Kubernetes inclui suporte para GPUs e aprimoramentos em Kubernetes para que os usuários possam configurar e usar facilmente os recursos da GPU para acelerar as cargas de trabalho de IA e HPC.

Os contêineres do Docker podem compartilhar GPU?

Construir e executar contêineres do Docker que aproveitam as GPUs NVIDIA

Os engenheiros da NVIDIA encontraram uma maneira de compartilhar motoristas de GPU, do host para os contêineres, sem instalá -los em cada contêiner individualmente. GPUs no contêiner seriam os do host que os.

Como funciona a memória compartilhada da GPU?

A memória compartilhada da GPU é uma memória virtual normalmente usada quando sua GPU fica sem memória de vídeo dedicada. A memória compartilhada da GPU é, portanto, diferente da memória da GPU dedicada. Há uma grande diferença entre esses dois tipos de vram. Esse tipo de memória virtual é usada quando sua GPU fica sem sua memória de vídeo dedicada.

Você pode executar 3 GPUs ao mesmo tempo?

Sim, você pode executar 3 placas gráficas simultaneamente sem tecnologia SLI. Se você deseja ativar o SLI, você terá que configurar o SLI em pcie_8 e pcie_16_2. Em seguida, instale outra placa gráfica em PCIE_16_1.

Você pode vincular 2 gpus?

Ambos os cartões gráficos precisam ser conectados através de um cabo de ponte que geralmente vem com a placa gráfica ou precisa ser comprada separadamente. Somente GPUs da mesma série podem ser conectadas entre si. Por fim, feche o estojo e conecte suas portas de exibição à GPU primária.

Os contêineres podem acessar a GPU?

Você deve ser capaz de executar com sucesso o nvidia-smi e ver o nome da sua GPU, a versão do driver e a versão CUDA. Para usar sua GPU com Docker, comece adicionando o NVIDIA Container Toolkit ao seu host. Isso se integra ao Docker Engine para configurar automaticamente seus contêineres para suporte à GPU.

Os contêineres têm acesso à GPU?

No entanto, os contêineres do Docker® são mais comumente usados ​​para implantar facilmente aplicativos baseados em CPU em várias máquinas, onde os contêineres são ambos os hardware e plataforma-agnóstico. O mecanismo do docker não suporta nativamente as GPUs NVIDIA, pois usa hardware especializado que exige que o driver da NVIDIA seja instalado.

Posso usar minha GPU na máquina virtual?

O Compute Engine fornece unidades de processamento gráfico (GPUs) que você pode adicionar às suas máquinas virtuais (VMs). Você pode usar essas GPUs para acelerar cargas de trabalho específicas em suas VMs, como aprendizado de máquina e processamento de dados.

Você pode enviar uma GPU em embrulho de bolha?

Devido à sensibilidade das GPUs, sua melhor aposta é colocar a caixa menor em uma caixa maior antes de enviar. Prepare uma camada inferior protetora. Antes de colocar a caixa menor na caixa maior, prepare a caixa maior colocando uma camada de espuma, empacotando amendoins, embalagens de bolhas ou jornal na parte inferior da caixa.

A Passagem da GPU precisa de 2 GPUs?

Re: Passagem de GPU único vs Dual GPU Passagem

Estabilidade (ambos host & convidado) provavelmente é melhor com uma configuração dupla de GPU, mas uma única configuração de GPU pode ser mais fácil de configurar . A principal desvantagem que vejo para uma única configuração de GPU é que você perderá a maioria da funcionalidade do host enquanto estiver usando a VM.

Você pode agrupar GPUs?

Clusters de GPU também podem ser distribuídos, com os nós da GPU espalhados por dispositivos implantados na borda, e não em um data center centralizado. A união de GPUs de vários nós distribuídos em um cluster torna possível executar a inferência de IA com uma latência muito baixa.

Qual é a diferença entre GPU dedicado e GPU compartilhado?

Gráficos dedicados refere -se a ter uma placa gráfica separada enquanto compartilhado (também chamado gráfico integrado ou a bordo) significa usar sua CPU e RAM do sistema para processamento de gráficos. A diferença é bastante grande.

Por que a memória da GPU compartilhada não é usada?

A GPU provavelmente não está pedindo tanta memória e o uso de memória compartilhado que você vê provavelmente é páginas armazenadas de outros aplicativos de desktop que você tem em segundo plano enquanto executa a tela cheia. O Windows salva isso para que possam ser pré-carregados.

Qual é a diferença entre a memória da GPU e a memória compartilhada da GPU?

A memória da GPU dedicada é a quantidade de memória alocada à GPU para uso exclusivo, enquanto a memória da GPU é a quantidade total de memória disponível para a GPU, incluindo memória dedicada e compartilhada. A memória compartilhada da GPU é a quantidade de memória compartilhada entre a GPU e a CPU.

Você pode usar 4 GPUs de uma só vez?

A tecnologia Crossfire da AMD foi desenvolvida pela ATI Technologies e permite que até 4 GPUs se conectem a um único computador e ofereça desempenho aprimorado. A tecnologia funciona da mesma maneira que a NVIDIA SLI Works e os cartões múltiplos são configurados na configuração do mestre-escravo.

Posso usar 4 GPU ao mesmo tempo?

A maioria das placas -mãe permitirá até quatro GPUs. No entanto, a maioria das GPUs tem uma largura de dois slots de PCIE; portanto, se você planeja usar várias GPUs, precisará de uma placa -mãe com espaço suficiente entre os slots do PCIE para acomodar essas GPUs.

Tudo bem usar 2 GPUs de uma vez?

Duas GPUs são ideais para jogos multi-monitores. Cartões duplos podem compartilhar a carga de trabalho e fornecer melhores taxas de quadros, resoluções mais altas e filtros extras. Cartões adicionais podem possibilitar aproveitar tecnologias mais recentes, como displays 4K.

Como é chamado quando você vincula 2 GPUs?

A interface de link escalável (SLI) é um nome de marca para uma tecnologia multi-GPU depreciada desenvolvida pela NVIDIA para vincular duas ou mais placas de vídeo para produzir uma única saída. SLI é um algoritmo de processamento paralelo para computadores gráficos, destinado a aumentar o poder de processamento disponível.

Vários pods podem usar o mesmo PV?

Uma vez que um PV está vinculado a um PVC, esse PV está essencialmente ligado ao projeto do PVC e não pode ser vinculado por outro PVC. Há um mapeamento individual de PVs e PVCs. No entanto, vários pods no mesmo projeto podem usar o mesmo PVC.

2 pods podem ter o mesmo IP?

Cada contêiner em um POD compartilha o mesmo IP. Você pode `ping localhost 'dentro de uma vagem. Dois contêineres no mesmo pod compartilham um IP e um namespace de rede e ambos são localizadores um para o outro.

Vários pods podem usar a mesma porta?

0.1 . Isso significa que os contêineres não podem usar a mesma porta. É muito fácil conseguir isso com a ajuda do Docker Run ou Docker-Compose, usando 8001: 80 para o primeiro contêiner e 8002: 80 para o segundo contêiner.

Vários pods podem compartilhar o mesmo volume persistente?

O modo de acesso readWriteOnce restringe o acesso ao volume a um único nó, o que significa que é possível para vários pods no mesmo nó ler e escrever para o mesmo volume.

Um pod pode ter 2 serviços?

É um caso bastante comum quando vários contêineres em uma vagem ouvem em portas diferentes e você precisa expor todas essas portas. Você pode usar dois serviços ou um serviço com duas portas expostas.

Um pod pode ter 2 recipientes?

Ao mesmo tempo, uma vagem pode conter mais de um recipiente, geralmente porque esses recipientes são relativamente bem acoplados.

2 pods podem se encaixar na garagem?

Sim, se sua entrada de automóveis puder caber em dois veículos lado a lado ou de ponta a ponta, provavelmente pode acomodar dois recipientes. Um espaço 25 pés. largo e 15 pés. alto permitirá a colocação lado a lado.

Como faço para compartilhar dados entre dois pods?

Criando uma vagem que executa dois recipientes

O caminho de montagem para o volume compartilhado é/usr/share/nginx/html . O segundo contêiner é baseado na imagem do Debian e tem um caminho de montagem de /pod dos dados . O segundo contêiner executa o seguinte comando e depois termina. Observe que o segundo contêiner escreve o índice.

2 pods podem se comunicar em Kubernetes?

Em Kubernetes, os pods podem se comunicar algumas de algumas maneiras diferentes: os contêineres no mesmo pod podem se conectar usando localhost e, em seguida, o número da porta exposto pelo outro contêiner. Um contêiner em uma vagem pode se conectar a outro pod usando seu endereço IP.

Quantas conexões podem manusear?

Por padrão, o número máximo de solicitação simultânea por Kubernetes Cloud é 32. A execução de manutenção e etapas do pipeline de pods de agente em blocos de contêineres são as operações mais comuns que exigem conexões de servidor de API Kubernetes Kubernetes.

Quantos contêineres podem executar em uma única cápsula?

Lembre -se de que todo contêiner em uma vagem é executado no mesmo nó e você não pode parar ou reiniciar independentemente os contêineres; A melhor prática usual é executar um contêiner em uma vagem, com contêineres adicionais apenas para coisas como um sidecar de proxy de rede ISTIO.

Como dois recipientes no mesmo pod se comunicam?

Do ponto de vista da rede, cada contêiner dentro da vagem compartilha o mesmo espaço para nome de rede. Isso dá ao acesso a cada contêiner aos mesmos recursos de rede, como o endereço IP da POD. Os contêineres dentro do mesmo pod também podem se comunicar entre si sobre o host localizador.

Quantas vagens podem ser executadas em um único nó?

Sobre vagens máximas padrão por nó. Por padrão, o GKE permite até 110 vagens por nó em clusters padrão, no entanto, clusters padrão podem ser configurados para permitir até 256 pods por nó. Os clusters de piloto automático têm um máximo de 32 vagens por nó.

Qual é a diferença entre o volume persistente e o volume persistente?

Um volume persistente (PV) é uma peça de armazenamento no cluster que foi provisionado por administrador de servidor/armazenamento/cluster ou provisionado dinamicamente usando classes de armazenamento. É um recurso no cluster como o nó. Um Volumeclaim persistente (PVC) é um pedido de armazenamento por um usuário que pode ser obtido a partir de PV.

Qual é a diferença entre volume e volume persistente?

Diferença entre volumes e volumes persistentes

Volumes e volumes persistentes diferem das seguintes maneiras: um volume separa o armazenamento de um contêiner, mas o liga a um pod, enquanto os PVs separam o armazenamento de um pod. O ciclo de vida de um volume depende do cápsico usando -o, enquanto o ciclo de vida de um PV não é.

Os contêineres em uma vagem compartilham memória?

Visão geral. Existem dois tipos de objetos de memória compartilhados no Linux: System V e Posix. Os contêineres em uma vagem compartilham o espaço para nome do IPC do contêiner de infraestrutura de pod e, portanto, podem compartilhar os objetos de memória compartilhados do Sistema V compartilhados.