Kubeflow Pipelines UI

1. Como faço para acessar a interface do usuário kubeflow?
2. Qual é a diferença entre Kubeflow e Kubeflow Pipelines?
3. Como você visualiza um pipeline?
4. Como faço para acessar a interface do painel Kubernetes?
5. Como faço para acessar o cluster Kubernetes na interface do usuário?
6. É o kubeflow melhor que o mlflow?
7. Kubeflow pode correr sem Kubernetes?
8. É kubeflow apenas para tensorflow?
9. O fluxo de ar pode substituir Jenkins?
10. O que é fluxo de ar vs mlflow?
11. Dataflow é o mesmo que o fluxo de ar?
12. Como faço para acessar a interface do usuário argocd?
13. Qual é o login padrão para Kubeflow?
14. Como faço para acessar o painel Kubernetes de fora?
15. Como faço para acessar o cluster de Kubernetes remotamente?
16. Como faço para acessar o clusterip de fora?

Como faço para acessar a interface do usuário kubeflow?

Você pode acessar o Kubeflow via Kubectl e a Porta Awarding da seguinte . Como alternativa, siga o guia de instalação Kubectl.

Qual é a diferença entre Kubeflow e Kubeflow Pipelines?

O que é pipelines? Kubeflow é um kit de ferramentas de aprendizado de máquina (ML) dedicado a fazer implantações de fluxos de trabalho de ML em Kubernetes simples, portáteis e escaláveis. Os pipelines de Kubeflow são os fluxos de trabalho de ponta a ponta reutilizados construídos usando o kubeflow pipelines sdk.

Como você visualiza um pipeline?

Visualize as execuções do pipeline usando o Google Cloud Console

Em selecionar um projeto recente, clique em um telha de projeto. Clique no nome de execução do oleoduto que você deseja analisar. A página de execução do pipeline é exibida e exibe o gráfico de tempo de execução do pipeline. O resumo do oleoduto aparece no painel de análise de execução do pipeline.

Como faço para acessar a interface do painel Kubernetes?

Para acessar o terminal do painel, abra o seguinte link com um navegador da web: http: // localhost: 8001/api/v1/namespaces/kubernetes-Dashboard/Services/https: Kubernetes-Dashboard:/proxy/#!/Conecte-se . Escolha token, cole a saída de autenticação do comando anterior no campo do token e escolha entrar.

Como faço para acessar o cluster Kubernetes na interface do usuário?

Abra um navegador e vá para http: // localhost: 8001/api/v1/namespaces/kube-system/Services/https: Kubernetes-Dashboard:/proxy/#!/Faça login para exibir o painel Kubernetes que foi implantado quando o cluster foi criado.

É o kubeflow melhor que o mlflow?

Kubeflow garante a reprodutibilidade em maior extensão do que o mlflow porque gerencia a orquestração. Ambiente colaborativo: o rastreamento do experimento está no centro do mlflow. Favoriza a capacidade de desenvolver localmente e rastrear corridas em um arquivo remoto por meio de um processo de registro.

Kubeflow pode correr sem Kubernetes?

Antes de começar. Trabalhar com Kubeflow Pipelines Standalone requer um cluster de Kubernetes, bem como uma instalação de Kubectl.

É kubeflow apenas para tensorflow?

Kubeflow não bloqueia você no tensorflow. Seus usuários podem escolher a estrutura de aprendizado de máquina para seus notebooks ou fluxos de trabalho como acharem o ajuste. Hoje, Kubeflow pode orquestrar fluxos de trabalho para contêineres executando muitos tipos diferentes de estruturas de aprendizado de máquina (xgboost, pytorch, etc.).

O fluxo de ar pode substituir Jenkins?

Airflow vs Jenkins: produção e teste

Como o fluxo de ar não é uma ferramenta DevOps, não suporta tarefas de não produção. Isso significa que qualquer trabalho que você carrega no fluxo de ar será processado em tempo real. No entanto, Jenkins é mais adequado para testar construções. Ele suporta estruturas de teste como robô, pytest e selênio.

O que é fluxo de ar vs mlflow?

O fluxo de ar é um conjunto de componentes e plugins para gerenciar e agendar tarefas. MLFlow é uma biblioteca Python que você pode importar para o seu código de aprendizado de máquina existente e uma ferramenta de linha de comando que você pode usar para treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina escritos em scikit-learn para sagemaker ou azureml.

Dataflow é o mesmo que o fluxo de ar?

O Fluxo de Air é uma plataforma para autora programaticamente, agendar e monitorar fluxos de trabalho. Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado no Google Cloud que pode ser usado para processamento de dados. Você pode escrever seu código de fluxo de dados e usar o fluxo de ar para agendar e monitorar o trabalho de fluxo de dados.

Como faço para acessar a interface do usuário argocd?

Para fazer login na interface do usuário do Argocd, o nome de usuário padrão é admin e a senha padrão é a saída do comando acima. Salve esta senha; Você precisará dele para a próxima etapa de instalação e configuração do agente da linha de comando argocd. Nesta fase, reserve algum tempo para se familiarizar com a interface do usuário argocd.

Qual é o login padrão para Kubeflow?

Conecte -se a Kubeflow usando a interface do usuário

Depois de usar o nome DNS e usar o nome de usuário padrã[email protected] e senha padrão 12341234, você poderá acessar seu painel central de Kubeflow.

Como faço para acessar o painel Kubernetes de fora?

Como você torna o painel do Kubernetes acessível de fora? Para tornar o painel acessível de fora, os administradores podem criar um token do portador que o administrador pode compartilhar com o pessoal autorizado ou via serviço Kubernetes ou o controlador de entrada para acessá -lo de fora (máquinas não usadas para instalar o painel).

Como faço para acessar o cluster de Kubernetes remotamente?

Para que a instância Kubectl instalada localmente acesse remota o servidor API do seu Kubernetes Cluster em execução em https: // cluster-ip-address: 8443, você precisa configurar um público para o servidor API, para que você possa acessar e gerenciar o cluster De qualquer lugar da Internet.

Como faço para acessar o clusterip de fora?

Para alcançar o clusterip de um computador externo, você pode abrir um proxy Kubernetes entre o computador externo e o cluster. Você pode usar o Kubectl para criar esse proxy. Quando o proxy acaba, você está diretamente conectado ao cluster e pode usar o IP interno (clusterip) para esse serviço .