Conceitos de Kubeflow

1. Para que Kubeflow usou?
2. Como funcionam os pipelines de kubeflow?
3. Qual é a diferença entre Kubeflow e Kubeflow Pipelines?

Para que Kubeflow usou?

Kubeflow é o kit de ferramentas de aprendizado de máquina de código aberto no topo de Kubernetes. Kubeflow traduz etapas em seu fluxo de trabalho de ciência de dados em trabalhos de Kubernetes, fornecendo a interface nativa em nuvem para suas bibliotecas, estruturas, pipelines e notebooks ML ML.

Como funcionam os pipelines de kubeflow?

Um pipeline de Kubeflow é uma definição portátil e escalável de um fluxo de trabalho de ML, com base em contêineres. Um pipeline é composto por um conjunto de parâmetros de entrada e uma lista das etapas neste fluxo de trabalho. Cada etapa de um pipeline é uma instância de um componente, que é representado como uma instância de contêinero .

Qual é a diferença entre Kubeflow e Kubeflow Pipelines?

O que é pipelines? Kubeflow é um kit de ferramentas de aprendizado de máquina (ML) dedicado a fazer implantações de fluxos de trabalho de ML em Kubernetes simples, portáteis e escaláveis. Os pipelines de Kubeflow são os fluxos de trabalho de ponta a ponta reutilizados construídos usando o kubeflow pipelines sdk.