Kibana

Kibana carregando muito lento

Kibana carregando muito lento
  1. Por que Kibana é tão lento?
  2. Por que a atualização do Elasticsearch é lenta?
  3. Por que o servidor Kibana ainda não está pronto?
  4. Por que os registros de kibana não estão aparecendo?
  5. Quanto Ram Kibana precisa?
  6. O que é alternativo para Kibana?
  7. É 4 GB RAM o suficiente para o Elasticsearch?
  8. Como eu sei quando Kibana está pronto?
  9. Kibana pode correr sem elasticsearch?
  10. É melhor do que kibana?
  11. É melhor do que kibana?
  12. Como faço para fazer o Elasticsearch mais rápido?
  13. Quanto tempo vai demorar para aprender kibana?
  14. Que é melhor Kibana ou Tableau?
  15. Grafana é melhor do que Kibana?
  16. Kibana ainda está livre?
  17. Quanta dados pode lidar com elástico?

Por que Kibana é tão lento?

Alguns tipos de visualização fazem solicitações ao servidor de Kibana. Se a sua instância de Kibana tiver CPU ou memória limitada, ela pode desacelerar essas visualizações. Se a máquina em que você está visualizando Kibana for mais lenta, pode ter um desempenho mais lento ao renderizar na tela (há muitos JS)

Por que a atualização do Elasticsearch é lenta?

Consultas lentas são frequentemente causadas por

Clusters ou índices de pesquisa ou índices de pesquisa mal configurada. CPU saturado, memória, disco e recursos de rede no cluster.

Por que o servidor Kibana ainda não está pronto?

A mensagem "O servidor Kibana ainda não está pronto" geralmente aparece quando você acabou de começar ou reiniciar Kibana. Também pode ser produzido por um dos seguintes motivos: seu serviço ou configuração de Kibana tem algum erro que faz com que ele reinicie constantemente. Seu serviço de pesquisa de elasticse não está em alta ou tem algum erro.

Por que os registros de kibana não estão aparecendo?

Isso pode acontecer quando qualquer um dos dois serviços 'Elasticsearch' ou 'Logstash' desce no CLS. Isso também pode acontecer quando o Elasticsearch não está recebendo os dados do Logstash.

Quanto Ram Kibana precisa?

Para o Elasticsearch e Kibana Services, é necessária uma máquina com um mínimo de 4 GB de RAM e 2 núcleo. O disco (SSD) é um fator -chave para o desempenho; portanto, você deve instalar o mais à memória possível, porque o Elasticsearch deve indexar todos os eventos recebidos do gerente e mantê -lo ao longo do tempo.

O que é alternativo para Kibana?

Existem muitas alternativas para Kibana, mas as principais são Grafana, Knowi e Splunk. Grafana é uma ferramenta de código aberto bom para visualização de dados. É usado principalmente por influxdb, grafite e elasticsearch.

É 4 GB RAM o suficiente para o Elasticsearch?

Como aplicativo Java, o Elasticsearch requer alguma alocação de memória lógica (HEAP) da memória física do sistema. Isso deve ser até metade do RAM físico, encerrando a 32 GB.

Como eu sei quando Kibana está pronto?

Para visualizar a página de status Kibana, use o terminal de status. Por exemplo, localhost: 5601/status . Para detalhes do status do servidor formatado por JSON, use o host local: 5601/API/Status API Endpoint.

Kibana pode correr sem elasticsearch?

Kibana, por outro lado, foi projetado para funcionar apenas com o Elasticsearch e, portanto, não suporta nenhum outro tipo de fonte de dados. Para extrapolar dados de outras fontes, eles precisam ser enviados para a pilha de alces (via FileBeat ou MetricBeat, depois Logstash, depois Elasticsearch) para aplicar Kibana a ele.

É melhor do que kibana?

O Splunk fornece segurança extra aos dados hospedados centralizados dos usuários, pois são licenciados e proprietários. Kibana não oferece nenhuma segurança.

É melhor do que kibana?

O Splunk fornece segurança extra aos dados hospedados centralizados dos usuários, pois são licenciados e proprietários. Kibana não oferece nenhuma segurança.

Como faço para fazer o Elasticsearch mais rápido?

Dê memória ao Cacheedit do sistema de arquivos

Elasticsearch depende muito do cache do sistema de arquivos para fazer a pesquisa rapidamente. Em geral, você deve garantir que pelo menos metade da memória disponível vá para o cache do sistema de arquivos para que o Elasticsearch possa manter as regiões quentes do índice na memória física.

Quanto tempo vai demorar para aprender kibana?

A duração do conteúdo é de cerca de 1 hora e 30 minutos. O curso Elasticsearch ensinará sobre elasticsearch e trabalhos internos de Kibana.

Que é melhor Kibana ou Tableau?

Kibana tem 9.6 pontos para a qualidade geral e 99% para satisfação do usuário; Enquanto o Tableau tem 9.2 pontos para a qualidade geral e 93% para satisfação do usuário.

Grafana é melhor do que Kibana?

Design de Grafana para Caters para analisar e visualizar métricas como CPU do sistema, memória, disco e utilização de E/S. A plataforma não permite a consulta de dados de texto completo. Kibana, por outro lado, é executado em cima do Elasticsearch e é usado principalmente para analisar mensagens de log.

Kibana ainda está livre?

É Kibana livre? Sim, Kibana é livre para usar sob a licença elástica ou SSPL. Recursos gratuitos adicionais estão disponíveis sob a licença de elasticidade.

Quanta dados pode lidar com elástico?

Embora tecnicamente não exista limite para a quantidade de dados que você pode armazenar em um único fragmento, o Elasticsearch recomenda um limite superior suave de 50 GB por fragmento, que você pode usar como uma diretriz geral que sinaliza quando é hora de iniciar um novo índice.

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