Métricas personalizadas do exportador JMX

1. Como funciona o exportador JMX?
2. Qual é a diferença entre o exportador de kafka e o exportador JMX?
3. O que são métricas jmx?
4. JMX afeta o desempenho?
5. O que é exportador métrico?
6. JMX usa TCP ou UDP?
7. Quais são os três principais tipos de exportadores?
8. O que é exportador JMX em Kafka?
9. O que é JMX Exportador?
10. Podemos empurrar métricas para Prometheus?
11. Como faço para obter métricas do Hadoop?
12. Como faço para verificar as métricas kafka?
13. Como faço para verificar as métricas do Azure?
14. O que são 3 métricas de avaliação?
15. Quais são os 3 pilares do monitoramento da API?

Como funciona o exportador JMX?

JMX-Exporter é um aplicativo Java que usa APIs JMX para coletar as métricas de aplicativo e JVM. É o agente Java, o que significa que está funcionando dentro da mesma JVM. Isso oferece um bom benefício de não expor JMX remotamente-o JMX-Exporter apenas coletará as métricas e o expõe sobre o HTTP no modo somente leitura.

Qual é a diferença entre o exportador de kafka e o exportador JMX?

O exportador JMX fornecerá as métricas de cada corretor individual, como Memory, GC e Kafka External Métricas. O exportador de Kafka é mais um estado geral, como as compensações de partições.

O que são métricas jmx?

Java Management Extensions (JMX) é uma especificação para monitoramento e gerenciamento de aplicativos Java. Ele permite que um sistema de gerenciamento genérico monitore seu aplicativo; Aumentar notificações quando o aplicativo precisar de atenção; e mude o estado do seu aplicativo para remediar problemas.

JMX afeta o desempenho?

O monitoramento JMX afeta o desempenho do servidor colaborador? Ativar o monitoramento JMX no servidor colaborador não tem impacto significativo e não deve afetar o desempenho do servidor.

O que é exportador métrico?

Os exportadores de métricas são responsáveis ​​por transmitir as métricas gravadas para um armazenamento métrico. Eles podem implementar uma abordagem de push onde as métricas são enviadas para um colecionador ou uma abordagem de tração, onde as métricas são raspadas por um sistema externo.

JMX usa TCP ou UDP?

O conector JMX Messaging Protocol (JMXMP) é uma configuração do conector genérico em que o protocolo de transporte é baseado no TCP e o embrulho de objeto é a serialização nativa.

Quais são os três principais tipos de exportadores?

Exportador de comerciantes, exportador de fabricante, exportador de projetos de serviço ou exportador considerado.

O que é exportador JMX em Kafka?

O JMX Exports é um colecionador que pode ser executado como parte de um aplicativo Java existente (como Kafka) e expõe suas métricas JMX sobre um terminal HTTP, que pode ser consumido por qualquer sistema como o Prometheus.

O que é JMX Exportador?

O JMX Exports é um exportador oficial do Prometheus que pode raspar e expor JMX MBeans como métricas de Prometheus. Para mais informações, consulte Prometheus/JMX_Exporter . Os insights de contêineres podem coletar métricas de Prometheus predefinidas da Java Virtual Machine (JVM), Java e Tomcat (Catalina) usando o JMX Exportador.

Podemos empurrar métricas para Prometheus?

Ocasionalmente, você precisará monitorar componentes que não podem ser raspados. O Prometheus Pushgateway permite que você empurre séries temporais de trabalhos de lotes de nível de vida curto para um trabalho intermediário que Prometheus possa raspar.

Como faço para obter métricas do Hadoop?

Métricas de desempenho para datanodes, namenodos e fios

Vá para o servidor > Hadoop > Clique no cluster Hadoop > Namenodes/Datanodes/Yarn > Clique no monitor. Verifique se o agente de monitoramento do Site24x7 Linux está instalado em todos os datanode, NameNode e Yarn para visualizar as seguintes métricas de desempenho.

Como faço para verificar as métricas kafka?

Chave de métricas kafka para monitorar

Solicitar o tempo ocioso do manipulador. Partições sub-replicadas. Eleições líderes. Tempo ocioso da CPU.

Como faço para verificar as métricas do Azure?

Use o Metrics Explorer para analisar interativamente os dados em seu banco de dados métrico e traçar os valores de várias métricas ao longo do tempo. Você pode fixar os gráficos em um painel para vê -los com outras visualizações. Você também pode recuperar métricas usando a API REST Monitoring do Azure.

O que são 3 métricas de avaliação?

Métricas como precisão, precisão, recall são boas maneiras de avaliar modelos de classificação para conjuntos de dados equilibrados, mas se os dados forem desequilibrados, outros métodos como o ROC/AUC têm melhor desempenho na avaliação do desempenho do modelo.

Quais são os 3 pilares do monitoramento da API?

Os 3 pilares da segurança da API: visibilidade, pontuação de risco & Aplicação.