Como usar o Artifactory JFrog

Como funciona o Artifactory Jfrog?
O que é artifactory e como você o usa?
Como você implanta artefatos para o JFrog Artifactory?
Por que usamos o Artifactory Jfrog?
É um banco de dados de artefactory?
Artifactory precisa de um banco de dados?
Qual é a diferença entre repositório e artefática?
O que você armazena em Artifactory?
Como você importa artefatos?
Como funciona o repositório remoto Artifactory?
O que é armazenado no Artifactory Jfrog?
JFROG Artifactory usa log4j?
É JFrog CI ou CD?
Artifactory precisa de um banco de dados?
Qual é a diferença entre repositório e artefática?
JFrog é uma ferramenta de CD?
Qual é a diferença entre JFrog e Github?
Que banco de dados usa a artefática?

Como funciona o Artifactory Jfrog?

O JFrog Artifactory é um gerente de repositório que suporta todos os tipos de pacote de software disponíveis, permitindo que a integração e entrega contínuas automatizadas. Adicione o Artifactory à sua cadeia de ferramentas e armazene artefatos em seu repositório de artefactory.

O que é artifactory e como você o usa?

O Artifactory oferece uma solução para gerenciar e distribuir binários e artefatos de software - como pacotes de aplicativos e instaladores, imagens de contêineres, bibliotecas, arquivos de configuração e praticamente qualquer outro tipo de dados binários que são produzidos durante o processo de desenvolvimento e entrega de software.

Como você implanta artefatos para o JFrog Artifactory?

Para implantar artefatos de construção através da artefática, você deve adicionar um elemento de implantação com o URL de um repositório local alvo ao qual deseja implantar seus artefatos. Para facilitar isso, o Artifactory exibe um trecho de código que você pode usar como seu elemento de implantação.

Por que usamos o Artifactory Jfrog?

Ele permite a liberdade de escolha, suportando mais de 25 pacotes de construção de software, todas as principais plataformas de CI/CD e ferramentas de DevOps que você já usa. Artifactory é Kubernetes prontos para apoiar recipientes, docker, gráficos de comando e é o seu registro Kubernetes e Docker e vem com cli completo e apis de repouso personalizável ao seu ecossistema.

É um banco de dados de artefactory?

Além de apoiar o armazenamento baseado em verificação, o banco de dados Artifactory contém informações adicionais, incluindo: Propriedades - chave: entradas de valor, parte dos metadados do artefato disponíveis. Entidades de segurança - usuários, grupos, metas de permissão, etc.

Artifactory precisa de um banco de dados?

Você deve configurar um banco de dados externo como o banco de dados Artifactory, já que o Artifactory não suporta o banco de dados agrupado com a instalação do ARM64. A instalação do Artifactory puxa a imagem do ARM64 automaticamente quando você executa o leme ou a instalação do Docker na plataforma ARM64.

Qual é a diferença entre repositório e artefática?

Artifactory é um termo de marca para se referir a um gerente de repositório que organiza todos os seus recursos binários. Esses recursos podem incluir artefatos remotos, bibliotecas proprietárias e outros recursos de terceiros. Um gerente de repositório puxa todos esses recursos para um único local.

O que você armazena em Artifactory?

Artefactory armazena ambos os binários e seus metadados. Os metadados são armazenados em um banco de dados Derby (por padrão) e inclui informações como soma de verificação, repositório, caminho, tempo criado e assim por diante. Os binários reais são, no entanto, armazenados separadamente.

Como você importa artefatos?

Para iniciar uma importação, abra a página de artefatos e no menu Criar ou mais ações, clique em importar artefato. Clique em importar requisitos de um arquivo ou planilha CSV. Depois de selecionar um arquivo ou planilha CSV, você pode optar por importar requisitos para uma pasta ou para um módulo.

Como funciona o repositório remoto Artifactory?

Repositórios remotos em artefactory serve como um proxy de cache que o URL do repositório aponta para. Para ter o controle sobre o armazenamento do seu hardware, os artefatos estão sendo armazenados em cache pela demanda dos usuários, portanto, não está sendo sincronizado com o URL remoto.

O que é armazenado no Artifactory Jfrog?

Fora de caixa, artes. Existem 2 tipos de caches que podem ser ativados no Artifactory: cache-fs e eventual. Cache-Fs: um buffer de leitura, usado para otimizar o tráfego entre sua artefática e um armazenamento remoto (por exemplo, um NAS ou armazenamento em nuvem).

JFROG Artifactory usa log4j?

Primeiro, validamos que os serviços JFrog não estão configurados para implementar o pacote Log4J-Core.

É JFrog CI ou CD?

O JFrog Pipelines capacita as equipes de software a enviar atualizações mais rapidamente, automatizando os processos de DevOps de maneira continuamente otimizada e segura em todas as suas equipes e ferramentas. Englobando integração contínua (IC), entrega contínua (CD), infraestrutura e muito mais, automatiza tudo, desde o código até a produção.

Artifactory precisa de um banco de dados?

Qual é a diferença entre repositório e artefática?

JFrog é uma ferramenta de CD?

O JFrog Pipelines é uma ferramenta de automação de pipeline de CI/CD de última geração que fornece uma ferramenta de orquestração de fluxo de trabalho que fornece gerenciamento centralizado de vários pipelines.

Qual é a diferença entre JFrog e Github?

O JFROG também capacita você a escolher sua plataforma em nuvem de hospedagem de qualquer um dos principais provedores de nuvem (AWS, GCP e Azure) ou manter mais de um para uma estratégia de várias nuvens. O GitHub hospeda todos os níveis de serviço em nuvem (SaaS) em uma única plataforma em nuvem não especificada, tornando impossível a redundância de várias nuvens.

Que banco de dados usa a artefática?

Artifactory usa o Derby como o banco de dados padrão, o que não requer configuração adicional. Derby oferece bom desempenho para cargas de tamanho pequeno a médio. No entanto, se você espera uso intensivo ou alta carga, configuração de alta disponibilidade e melhores ferramentas, recomendamos que você use o PostGresql (PostgreSQL V10.