Jupyter

Como dockerizar um projeto de notebooks Jupyer?

Como dockerizar um projeto de notebooks Jupyer?
  1. Você pode executar o notebook Jupyter no Docker?
  2. Posso executar o notebook Jupyter em ambiente virtual?
  3. O GPU Run Jupyter Notebook?
  4. Podemos implantar o modelo usando o notebook Jupyter?
  5. Como faço para executar um notebook Jupyter do Tensorflow Docker?

Você pode executar o notebook Jupyter no Docker?

Você pode usar o Docker não apenas para o notebook Jupyter, mas também para o seu desenvolvimento geral. Existem muitos repositórios no Docker Hub. Tente encontrar os oficiais em que você possa confiar ou criar o seu próprio e empurre para o hub do documento. Você não precisará mais atualizar pacotes python no seu sistema.

Posso executar o notebook Jupyter em ambiente virtual?

Se você executar o comando Jupyter Notebook, mesmo de dentro de um ambiente virtual, ele aumentará um servidor de notebook Jupyter usando o kernel padrão, por exemplo: Python 3 (Ipykernel). Se você tentar importar algum dos módulos instalados em seu ambiente, provavelmente receberá erros não encontrados.

O GPU Run Jupyter Notebook?

Os notebooks Jupyter do catálogo NGC podem ser executados em sistemas on-promos movidos a GPU, incluindo o NVIDIA DGX ™, bem como em instâncias em nuvem. Instruções para executar um notebook Jupyter do catálogo NGC.

Podemos implantar o modelo usando o notebook Jupyter?

Você pode criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina com o Watson Machine Learning em um notebook Jupyter. Leia sobre os notebooks Jupyter, assista a um vídeo e tome um tutorial adequado para usuários intermediários e requer codificação. Seu fluxo de trabalho básico inclui estas tarefas: Crie um projeto.

Como faço para executar um notebook Jupyter do Tensorflow Docker?

Cole este comando no Docker Terminal: Docker Run -P 8888: 8888 -P 6006: 6006 B.GCR.io/tensorflow/tensorflow . Se você estiver executando isso pela primeira vez, ele fará o download e instalará a imagem nesta VM leve. Então deve dizer 'o notebook Jupyter está sendo executado em ....' -> Isso é um bom sinal!

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