Google Cloud Storage vs Redis / Elasticsearch

1. É redis mais rápido que o Elasticsearch?
2. Qual é a diferença entre Redis e pesquisa elástica?
3. O que é Redis vs MongoDB vs Elasticsearch?
4. O que é melhor do que o Elasticsearch?
5. Existe algo melhor do que elasticsearch?
6. Qual é a desvantagem do Elasticsearch?
7. O que é melhor do que Redis?
8. Qual banco de dados é melhor para o Elasticsearch?
9. Por que elasticsearch em vez de mongodb?
10. Por que o Elasticsearch é tão poderoso?
11. Quais são os 4 tipos de armazenamento em nuvem?
12. Quais são os 3 tipos de armazenamento em nuvem?
13. Netflix usa elasticsearch?
14. Elasticsearch é bom para big data?
15. A Amazon possui o Elasticsearch?
16. É redis mais rápido?
17. Quão rápido é a pesquisa redis?
18. Por que Redis é tão lento?
19. Quão rápido é o banco de dados Redis?
20. O que é melhor do que Redis?
21. Por que o Redis não é usado como banco de dados?
22. O que é mais rápido que Redis?
23. Quais são as limitações em redis?
24. Quanto tráfego pode lidar com o REDIS?
25. Redis não é confiável?
26. Quanto tempo o Redis armazena dados?
27. Qual é a melhor estratégia de cache?
28. É redis único thread?

É redis mais rápido que o Elasticsearch?

Realizamos o RedisEarch e o Elasticsearch para os seguintes casos de uso: um caso de uso simples da Wikipedia-encontramos o RedisEarch mais rápido em 58% na indexação e X4 mais rapidamente ao executar pesquisas de duas palavras no conjunto de dados indexado.

Qual é a diferença entre Redis e pesquisa elástica?

Redis é uma loja de valor-chave avançado de código aberto, BSD, licenciado em BSD. É frequentemente referido como um servidor de estrutura de dados, pois as chaves podem conter strings, hashes, listas, conjuntos e conjuntos classificados. Elasticsearch pode ser classificado como uma ferramenta na categoria "Search como um serviço", enquanto Redis é agrupado em "Bancos de dados na memória".

O que é Redis vs MongoDB vs Elasticsearch?

MongoDB e Elasticsearch Store (uma forma de) documentos JSON. Redis armazena tudo na memória e despeja periodicamente no disco. MongoDB deve ser a fonte da verdade, veja -o como uma substituição de bancos de dados SQL. Elasticsearch não deve ser uma fonte de verdade, ele foi projetado para pesquisar.

O que é melhor do que o Elasticsearch?

Solr tem mais vantagens quando se trata de dados estáticos, devido a seus caches e a capacidade de usar um leitor não inversário para facetas e classificação-por exemplo, comércio eletrônico. Por outro lado, o Elasticsearch é mais adequado - e com muito mais frequência - para casos de uso de dados do TimeSeries, como casos de uso de análise de logs.

Existe algo melhor do que elasticsearch?

Arangodb é uma ótima alternativa ao Elasticsearch. É de código aberto sob a licença Apache V2. Ele pesquisa as tarefas do mecanismo de pesquisa semelhantes ao Elasticsearch, mas embala mais-documentos, valor-chave e lojas de gráficos. E a melhor parte é que ele usa uma única linguagem de consulta, aql, para todos esses diferentes lojas de dados.

Qual é a desvantagem do Elasticsearch?

Desvantagens do Elasticsearch

Às vezes, o problema das situações de cérebro dividido ocorre no Elasticsearch. Diferentemente do Apache Solr, o Elasticsearch não possui suporte para múltiplas linguagens para manusear dados de solicitação e resposta. Elasticsearch não é um bom armazenamento de dados como outras opções, como MongoDB, Hadoop, etc.

O que é melhor do que Redis?

Compilamos uma lista de soluções que os revisores votaram como as melhores alternativas e concorrentes gerais para Redis, incluindo aeroespike, Arangodb, Azure Cosmos DB e Amazon DynamoDB.

Qual banco de dados é melhor para o Elasticsearch?

Você pode usar o Elasticsearch, juntamente com qualquer outro banco de dados, como MongoDB ou MySQL, onde os outros bancos de dados podem atuar como o banco de dados primário, e você pode sincronizar o Elasticsearch com seu banco de dados principal para as partes "pesquisáveis" dos dados.

Por que elasticsearch em vez de mongodb?

Elasticsearch é capaz de lidar com consultas através da API REST e essa é sua vantagem sobre o MongoDB. Documentos planos podem ser facilmente armazenados e sem degradar o desempenho de todo o banco de dados. Além disso, o Elasticsearch é capaz de lidar com dados através de filtros.

Por que o Elasticsearch é tão poderoso?

Elasticsearch toma dados não estruturados de vários locais. Ele armazena e indexa esses dados de acordo com o mapeamento específico do usuário e o torna facilmente pesquisável pelo usuário. Como resultado, você pode usá-lo para armazenar, pesquisar e analisar dados rapidamente em tempo real e recuperar respostas em milissegundos.

Quais são os 4 tipos de armazenamento em nuvem?

Existem quatro tipos principais de computação em nuvem: nuvens privadas, nuvens públicas, nuvens híbridas e multiclouds. Existem também três tipos principais de serviços de computação em nuvem: infraestrutura como serviço (IAAS), plataformas como serviço (PaaS) e software como serviço (SaaS).

Quais são os 3 tipos de armazenamento em nuvem?

Existem três tipos principais de armazenamento em nuvem: armazenamento de objetos, armazenamento de arquivos e armazenamento em bloco. Cada um oferece suas próprias vantagens e tem seus próprios casos de uso.

Netflix usa elasticsearch?

Visão geral. Com 700-800 nós de produção espalhados por 100 clusters de elasticsearch, a Netflix está empurrando o envelope quando se trata de extrair idéias em tempo real em uma escala maciça.

Elasticsearch é bom para big data?

Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa e análise de texto completo altamente escalável. Ele permite que você armazene, pesquise e analise grandes volumes de dados rapidamente e quase em tempo real. É geralmente usado como o motor/tecnologia subjacente que alimenta aplicativos que possuem recursos e requisitos complexos de pesquisa.

A Amazon possui o Elasticsearch?

Vimos que esse problema de marca registrada leva a confusão com os usuários pensando. Isto simplesmente não é verdade.

É redis mais rápido?

Redis é uma loja de dados baseada em RAM. O acesso à RAM é pelo menos 1000 vezes mais rápido que o acesso aleatório ao disco.

Quão rápido é a pesquisa redis?

Vale a pena notar que 99% dos pedidos para Redis concluídos em menos de 1.5ms. Além disso, Redisjson* é a única solução que testamos que atualiza atomicamente seus índices em cada gravação. Isso significa que qualquer consulta de pesquisa subsequente encontrará o documento atualizado.

Por que Redis é tão lento?

Latência causada por comandos lentos

Redis é principalmente um único thread. Portanto, quando um pedido demora, todos os outros clientes devem esperar para serem servidos. Esta espera aumenta as latências de comando. Os comandos Redis também têm uma complexidade de tempo definida usando a grande notação O.

Quão rápido é o banco de dados Redis?

Redis tem excelente desempenho. Como sistema de valor-chave, o nível máximo de carga é 10W / s, e o conjunto e os níveis de consumo de tempo são 10ms e 5ms. O uso de oleodutos pode melhorar o desempenho das operações de Redis.

O que é melhor do que Redis?

Memcached, MongoDB, RabbitMQ, Hazelcast e Cassandra são as alternativas e concorrentes mais populares para Redis.

Por que o Redis não é usado como banco de dados?

Como Redis é uma loja de valores-chave na memória, todos os dados devem se encaixar na memória. Seu tamanho de armazenamento depende de quanto RAM ou memória primária está presente no sistema, o que é muito menor em tamanho e mais caro quando comparado aos discos rígidos. Portanto, não deve ser usado como o único banco de dados para aplicativos muito grandes.

O que é mais rápido que Redis?

Redis vs MongoDB Speed

MongoDB é esquema, o que significa que o banco de dados não possui uma estrutura de dados fixa. Isso significa que, à medida que os dados armazenados no banco de dados ficam cada vez maiores, o MongoDB é capaz de operar muito mais rápido que Redis.

Quais são as limitações em redis?

Redis pode lidar com até 2^32 chaves e foi testado na prática para lidar com pelo menos 250 milhões de chaves por instância. Todo hash, list, conjunto e conjunto classificado, podem conter 2^32 elementos. Em outras palavras, seu limite provavelmente é a memória disponível em seu sistema.

Quanto tráfego pode lidar com o REDIS?

Redis pode lidar com muitas conexões e, por padrão, o Redis tem um número máximo de conexões de clientes definidas em 10.000 conexões. Você pode definir o número máximo de conexões do cliente que deseja que o servidor Redis aceite alterando o maxclient de dentro do Redis.

Redis não é confiável?

Com padrões prontos para uso, o Redis opera como um armazenamento semi-durável, sacrificando a durabilidade em favor da taxa de transferência e da latência das gravações. Isso é detalhado no capítulo de persistência de Redis da documentação oficial.

Quanto tempo o Redis armazena dados?

Redis é uma loja na memória, o que significa que todos os seus dados são armazenados na RAM do servidor e disponível apenas enquanto o servidor estiver em execução.

Qual é a melhor estratégia de cache?

Um cache de cache-aside é a estratégia de cache mais comum disponível. A lógica fundamental de recuperação de dados pode ser resumida da seguinte forma: Quando seu aplicativo precisa ler dados do banco de dados, ele verifica o cache primeiro para determinar se os dados estão disponíveis.

É redis único thread?

Redis é, principalmente, um servidor de thread único da execução do POV of Commands (na verdade versões modernas dos threads Redis Use para coisas diferentes). Não foi projetado para se beneficiar de vários núcleos de CPU. As pessoas devem lançar várias instâncias de Redis para escalar em vários núcleos, se necessário.