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- Qual é o uso do DataProc no GCP?
- Por que usamos DataProc?
- Que tipo de trabalho pode ser executado no Google DataProc?
- Quando devo usar o DataProc e o DataFlow?
Qual é o uso do DataProc no GCP?
O DataPROC é um serviço de faísca e hadoop gerenciado que permite tirar proveito das ferramentas de dados de código aberto para processamento, consulta, streaming e aprendizado de máquina e aprendizado de máquina em lote. A Automação DataProc ajuda a criar clusters rapidamente, gerenciá -los facilmente e economizar dinheiro desligando os aglomerados quando você não precisar deles.
Por que usamos DataProc?
O DataPROC é um serviço totalmente gerenciado e altamente escalável para executar o Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink, Presto e 30 mais de ferramentas e estruturas de código aberto. Use DataProc para modernização de dados, ETL e ciência de dados segura, em escala, integrada ao Google Cloud, por uma fração do custo.
Que tipo de trabalho pode ser executado no Google DataProc?
Que tipo de trabalho posso correr? O DataProc fornece suporte à frente e de ponta a ponta para muitos dos tipos de emprego mais populares, incluindo Spark, Spark SQL, Pyspark, MapReduce, Hive e Pig Tobs.
Quando devo usar o DataProc e o DataFlow?
DataProc deve ser usado se o processamento tiver alguma dependência para as ferramentas no ecossistema Hadoop. DataFlow/Beam fornece uma separação clara entre a lógica de processamento e o mecanismo de execução subjacente.
