GCP Criar métrica

1. Como faço para criar uma métrica personalizada no Data Studio?
2. O que é uma métrica no GCP?
3. Como você cria um desempenho métrico?
4. O que é uma métrica personalizada?
5. Qual é a diferença entre dimensão e métrica?
6. Qual é a diferença entre dimensão e métrica no Google Data Studio?
7. Como faço para obter métricas do Google?
8. Qual é a diferença entre as métricas do CloudWatch e as métricas personalizadas?
9. Como faço para criar um painel de métricas do CloudWatch?

Como faço para criar uma métrica personalizada no Data Studio?

Você pode criar uma dimensão personalizada ou uma métrica personalizada no Data Studio clicando no botão 'Adicionar um campo' no canto inferior direito de qualquer fonte de dados. Isso abrirá o editor de fórmula, onde você pode inserir o nome da dimensão personalizada e as condições em que se aplicará aos dados.

O que é uma métrica no GCP?

Os tipos de métricas no monitoramento da nuvem são classificados em grupos gerais, com base no tipo de serviço que coleta os dados. Esta página fornece links para listas de referência para cada um desses grupos. Métricas do Google Cloud Services: Google Cloud Metrics, para serviços do Google Cloud, como Compute Engine e BigQuery.

Como você cria um desempenho métrico?

Para criar métricas de desempenho eficazes, você deve começar no ponto final - com os objetivos, objetivos ou resultados que deseja alcançar - e depois trabalhar para trás. Uma boa métrica de desempenho incorpore um objetivo estratégico. Ele foi projetado para ajudar a organização a monitorar se está no caminho certo para atingir seus objetivos.

O que é uma métrica personalizada?

Métricas personalizadas, também conhecidas como métricas específicas de aplicativos, permitem definir e coletar informações que as métricas de monitoramento em nuvem embutidas não podem. Você captura essas métricas usando uma API fornecida por uma biblioteca para instrumentar seu código e, em seguida, envia as métricas para um aplicativo de back -end como o Monitoramento da Cloud.

Qual é a diferença entre dimensão e métrica?

Dimensões são atributos de seus dados. Por exemplo, a cidade da dimensão indica a cidade, por exemplo, "Paris" ou "Nova York", da qual se origina uma sessão. A página de dimensão indica o URL de uma página que é visualizada. Métricas são medidas quantitativas.

Qual é a diferença entre dimensão e métrica no Google Data Studio?

Dimensão - um conjunto de valores não agregados pelos quais você pode agrupar seus dados. Como antes, as dimensões em sua fonte de dados aparecem como campos verdes. METRIC - Uma agregação específica que você pode aplicar a um conjunto de valores. Como uma métrica em si não tem um conjunto de valores definido, você não pode agrupar com ela.

Como faço para obter métricas do Google?

Você pode fazer login na sua conta de análise em http: // www.Google.com/análise. Clique em entrar (no canto superior direito) e selecione Analytics. Se você já está conectado ao Google (e.g. Você está conectado à sua conta do Gmail), você será levado diretamente para a interface do usuário do Analytics.

Qual é a diferença entre as métricas do CloudWatch e as métricas personalizadas?

Uma métrica personalizada permite monitorar um aplicativo específico binário ou tempo de execução. CloudWatch ajuda a monitorar a parte da infraestrutura de uma instância do EC2, como CPU, disco rígido e rede.

Como faço para criar um painel de métricas do CloudWatch?

Para criar um painel a partir do console

Abra o console do CloudWatch em https: // console.AWS.Amazonas.com/CloudWatch/ . No painel de navegação, escolha painéis e escolha Criar painel. Na caixa de diálogo Criar nova painel, insira um nome para o painel e escolha Criar painel.