Alocação de índice ES

1. O que é Elasticsearch Shard Allocation?
2. Qual é o tamanho do índice recomendado no Elasticsearch?
3. O que é um índice no Elasticsearch?
4. Qual é o tamanho do fragmento recomendado em elástico?
5. Qual é a diferença entre o sharding e a indexação?
6. O sharding aumenta a velocidade?
7. É 1.67 ÍNDICE ALTO NECESSÁRIO?
8. Quantos índices são demais?
9. É 1.67 ÍNDICE ALTO BOM?
10. Quais são os tipos de índice no Elasticsearch?
11. Quais são as práticas recomendadas para a alocação de shard e elasticsearch?
12. O que está empurrando em faísca?
13. Qual é o propósito de empurrar?
14. Como o sharding acontece no Elasticsearch?
15. Qual dB é melhor para sharding?
16. É o sharding melhor do que a replicação?
17. Quantos shards devem ter os índices de pesquisa?

O que é Elasticsearch Shard Allocation?

Alocação de Shard, que é um algoritmo pelo qual elasticsearch decide quais fragmentos não alocados devem seguir em que nós, o reequilíbrio do Shard, que é o processo de mover um fragmento de um nó para outro.

Qual é o tamanho do índice recomendado no Elasticsearch?

É uma prática recomendada que o tamanho do fragmento do Elasticsearch não deve ir acima de 50 GB para um único fragmento. O limite para o tamanho do shard não é diretamente aplicado pelo Elasticsearch.

O que é um índice no Elasticsearch?

No Elasticsearch, um índice (plural: índices) contém um esquema e pode ter um ou mais fragmentos e réplicas. Um índice de pesquisa de elasticidade é dividido em fragmentos e cada fragmento é uma instância de um índice Lucene. Os índices são usados ​​para armazenar os documentos em estruturas de dados dedicadas correspondentes ao tipo de dados de campos de dados.

Qual é o tamanho do fragmento recomendado em elástico?

Não há limites rígidos no tamanho do shard, mas a experiência mostra que os shards entre 10 GB e 50 GB normalmente funcionam bem para logs e dados da série temporal. Você pode usar fragmentos maiores, dependendo da sua rede e usar o caso. Os fragmentos menores podem ser apropriados para pesquisa corporativa e casos de uso semelhantes.

Qual é a diferença entre o sharding e a indexação?

A indexação é o processo de armazenar os valores da coluna em umaestrutura de dados como B-Tree ou Hashing. Torna a busca ou a consulta mais rápida do que sem índice, pois procurar os valores demoram menos tempo. O sharding é dividir uma única tabela em múltiplas máquina.

O sharding aumenta a velocidade?

Sharding horizontal.

Nesse tipo de sharding, mais máquinas são adicionadas a uma pilha existente para espalhar a carga, aumentar a velocidade de processamento e suportar mais tráfego. Este método é mais eficaz quando as consultas retornam um subconjunto de linhas que são frequentemente agrupadas.

É 1.67 ÍNDICE ALTO NECESSÁRIO?

Recomendamos 1.67 lentes de alto índice para pessoas com prescrições entre +/- 4.00 e +/- 8.00 e 1.74 lentes de alto índice para pessoas com prescrições +/- 8.00 e superior. Pessoas com forças de prescrição mais baixas normalmente não notarão uma diferença de espessura ou visão aprimorada, optando por lentes de alto índice.

Quantos índices são demais?

O ponto geral, no entanto, é como criar os índices certos. Para começar, eu diria que a maioria das tabelas deve ter menos de 15 índices. Em muitos casos, as tabelas que se concentram no processamento de transações (OLTP) podem estar nos dígitos únicos, enquanto as tabelas que são mais usadas para o suporte à decisão podem estar bem em dois dígitos.

É 1.67 ÍNDICE ALTO BOM?

1.67 índice alto

Este índice de lentes é uma excelente opção para aqueles com uma receita extra-força. 1.67 lentes de índice alto são adequadas para prescrições com um: SPH Correção de +/- 7.00 e +/- 9.00, e; Correção de cilindros de +/- 3.25 e +/- 4.00.

Quais são os tipos de índice no Elasticsearch?

Elasticsearch suporta dois tipos de mapeamentos: "Mapeamento estático" e "Mapeamento dinâmico.”Usamos o mapeamento estático para definir o índice e os tipos de dados. No entanto, ainda precisamos de flexibilidade contínua para que os documentos possam armazenar atributos extras.

Quais são as práticas recomendadas para a alocação de shard e elasticsearch?

Uma boa regra de pêlo é garantir que você mantenha o número de fragmentos por nó abaixo de 20 por pilha de GB que ele configurou. Um nó com uma pilha de 30 GB deve, portanto, ter no máximo 600 fragmentos, mas quanto mais abaixo desse limite você pode mantê -lo, melhor. Isso geralmente ajuda o cluster a ficar com boa saúde.

O que está empurrando em faísca?

Sharding é um conceito comum em arquiteturas de banco de dados escaláveis. Ao atacar uma tabela maior, você pode armazenar os novos pedaços de dados, chamados fragmentos lógicos, em vários nós para obter escalabilidade horizontal e desempenho aprimorado.

Qual é o propósito de empurrar?

Sharding é um método para distribuir um único conjunto de dados em vários bancos de dados, que podem ser armazenados em várias máquinas. Isso permite que conjuntos de dados maiores sejam divididos em pedaços menores e armazenados em vários nós de dados, aumentando a capacidade total de armazenamento do sistema.

Como o sharding acontece no Elasticsearch?

Portanto, o Elasticsearch divide os documentos no índice em vários nós no cluster. Cada divisão do documento é chamada de fragmento. Cada nó que carrega um fragmento de um documento terá apenas um subconjunto do documento. Suponha que você tenha 100 produtos e 5 fragmentos, cada fragmento terá 20 produtos.

Qual dB é melhor para sharding?

Cassandra, Hbase, HDFS, MongoDB e Redis são bancos de dados que suportam sharding. Sqlite, Memcached, Zookeeper, MySQL e PostgreSQL são bancos de dados que não suportam nativamente os sharding na camada de banco de dados. Para bancos de dados que não oferecem suporte interno, a lógica de sharding deve residir no aplicativo.

É o sharding melhor do que a replicação?

O sharding alivia essa pressão, distribuindo a carga em vários servidores, sem a necessidade de replicar todo o seu banco de dados. Isso significa que, em vez de um servidor atuando como primário (como no caso de replicação), agora temos vários servidores sharded, com cada um apenas mantendo parte dos dados.

Quantos shards devem ter os índices de pesquisa?

Um índice de pesquisa de elasticse consiste em um ou mais shards primários. Na versão 7 Elasticsearch, o valor padrão atual para o número de fragmentos primários por índice é 1. Em versões anteriores, o padrão era de 5 fragmentos.