Elasticsearch Shards não atribuídos

1. O que é fragmentos não atribuídos no Elasticsearch?
2. Por que os shards não são atribuídos no Elasticsearch?
3. Qual é a diferença entre o sharding e a indexação?
4. É o sharding sempre necessário?
5. Quantos fragmentos estão em um índice?
6. Por que os fragmentos são importantes?
7. Quantos shards devo ter elasticsearch?
8. Quantas vezes você pode atualizar shards?
9. Você pode remover shards?
10. Como faço para excluir um fragmento corrompido no Elasticsearch?
11. Qual é o objetivo de encharcar em elasticsearch?
12. Como faço para alocar réplicas de réplica ausentes?
13. O que é reequilíbrio do Shard?
14. Qual dB é melhor para sharding?
15. Qual é o problema com o sharding?

O que é fragmentos não atribuídos no Elasticsearch?

Elasticsearch. O sistema de alocação de Shard do Elasticsearch pode ficar complicado. Quando criamos índice ou um de nossos nós travados, os shards podem entrar em estado não atribuído. Significado, os dados estão lá, mas não são atribuídos/replicados a um nó para permitir o processamento desse shard.

Por que os shards não são atribuídos no Elasticsearch?

Um fragmento pode permanecer em um estado não atribuído se não houver nós suficientes para distribuir os fragmentos de acordo.

Qual é a diferença entre o sharding e a indexação?

A indexação é o processo de armazenar os valores da coluna em umaestrutura de dados como B-Tree ou Hashing. Torna a busca ou a consulta mais rápida do que sem índice, pois procurar os valores demoram menos tempo. O sharding é dividir uma única tabela em múltiplas máquina.

É o sharding sempre necessário?

O sharding é uma ótima solução para aplicações com grandes requisitos de dados e cargas de trabalho de leitura/gravação de alto volume, mas vem com complexidade adicional. Considere se os benefícios superam os custos ou se há uma solução mais simples antes de iniciar a implementação.

Quantos fragmentos estão em um índice?

Por padrão, 5 fragmentos primários são criados por índice. Esses 5 fragmentos podem facilmente caber 100-250 GB de dados. Se você souber que gera uma quantidade muito menor de dados, você deve ajustar o padrão para o seu cluster a 1 Shard por 50 GB de dados por índice.

Por que os fragmentos são importantes?

A outra razão pela qual o sharding é importante é que as operações podem ser distribuídas em vários nós e, assim, paralelamente. Isso resulta em maior desempenho, porque várias máquinas podem trabalhar na mesma consulta. Isso é completamente transparente para você como usuário do Elasticsearch.

Quantos shards devo ter elasticsearch?

Uma boa regra de pêlo é garantir que você mantenha o número de fragmentos por nó abaixo de 20 por pilha de GB que ele configurou. Um nó com uma pilha de 30 GB deve, portanto, ter no máximo 600 fragmentos, mas quanto mais abaixo desse limite você pode mantê -lo, melhor. Isso geralmente ajuda o cluster a ficar com boa saúde.

Quantas vezes você pode atualizar shards?

Cada fragmentos de dominação podem ser atualizados 4 vezes para aumentar os efeitos de seus bônus únicos através da brasa estilgiana, que pode ser obtida derrotando os chefes do santuário de dominação.

Você pode remover shards?

Para remover um fragmento, você deve garantir que os dados do Shard sejam migrados para os fragmentos restantes no cluster. Este procedimento descreve como migrar com segurança dados e como remover um fragmento.

Como faço para excluir um fragmento corrompido no Elasticsearch?

Para remover dados de fragmentos corrompidos, use o subcomando de remoção de dados corrompidos. Existem duas maneiras de especificar o caminho: especifique o nome do índice e o nome do shard com as opções --index e-shard-id. Use a opção - -DIR para especificar o caminho completo para os arquivos de índice ou translog corrompido.

Qual é o objetivo de encharcar em elasticsearch?

Então, para resumir, o sharding é uma maneira de dividir o volume de dados de um índice em peças menores que são chamadas de shards. Isso permite que você distribua dados em vários nós dentro de um cluster, o que significa que você pode armazenar um terabyte de dados, mesmo que você não tenha um nó único com essa capacidade de disco.

Como faço para alocar réplicas de réplica ausentes?

Uma maneira de alocar shards de réplica ausente é usar a API Elasticsearch. Você pode usar o terminal da API _cluster/Reroute para mover o Shard para um novo nó.

O que é reequilíbrio do Shard?

Elasticsearch executa um processo automático chamado reequilíbrio que move fragmentos entre os nós do seu cluster para melhorar seu equilíbrio. Reequilíbrio obedece a todas as outras regras de alocação de fragmentos, como filtragem de alocação e consciência forçada, que podem impedir que ele equilibre completamente o cluster.

Qual dB é melhor para sharding?

Cassandra, Hbase, HDFS, MongoDB e Redis são bancos de dados que suportam sharding. Sqlite, Memcached, Zookeeper, MySQL e PostgreSQL são bancos de dados que não suportam nativamente os sharding na camada de banco de dados. Para bancos de dados que não oferecem suporte interno, a lógica de sharding deve residir no aplicativo.

Qual é o problema com o sharding?

Repartição, reequilíbrio, uso distorcido, relatórios cruzados e análises particionadas são mais problemas que precisam ser tratados com. No entanto, a necessidade de lidar com os tamanhos de conjunto de dados em rápida mudança e a necessidade de mover dados entre os fragmentos são os maiores desafios com um mecanismo de sharding de qualidade.