Regras de consulta Elasticsearch

1. Qual é a diferença entre Simple_query_string e Query_string no Elasticsearch?
2. Quais são as limitações da consulta de elasticsearch?
3. Como você usa os termos de consulta em elasticsearch?
4. O que _doc significa no Elasticsearch?
5. O que o CTX significa no Elasticsearch?
6. Como as regras são criadas?
7. Como faço para obter mais de 10000 hits no Elasticsearch?
8. Como faço para recuperar mais de 10000 registros no Elasticsearch?
9. Qual é a diferença entre a consulta de termos e os termos de consulta?
10. O que são termos de consulta?
11. Qual é a diferença entre TermQuery e Termosquey?
12. O que é _type em elasticsearch?
13. O que é _source no Elasticsearch?
14. O que são fragmentos em elasticsearch?
15. O que é $ _ servidor query_string?
16. O que é _source em pesquisa elástica?
17. O que são tokenizadores em elasticsearch?
18. O que é Elasticsearch Suggester?
19. O que é $ _ servidor ['request_uri']?
20. Devo remover strings de consulta?
21. Qual é a diferença entre Doc e _Source no Elasticsearch?
22. Qual é a diferença entre campos e _source no Elasticsearch?
23. Qual é a diferença entre fonte e campos no Elasticsearch?
24. É Bert A Tokenizer?
25. Qual é a diferença entre analisador e tokenizer no Elasticsearch?
26. O que é Stemming em Elasticsearch?

Qual é a diferença entre Simple_query_string e Query_string no Elasticsearch?

Em geral, o query_string é dedicado a usos mais avançados. Tem mais opções, mas ao citar a exceção quando a consulta enviada não pode ser analisada como um todo. Em contrário, simples_query_string tem menos opções, mas não apresenta exceção em peças inválidas.

Quais são as limitações da consulta de elasticsearch?

Por padrão, elasticsearch limita os termos consultas a um máximo de 65.536 termos. Você pode alterar esse limite usando o índice.

Como você usa os termos de consulta em elasticsearch?

Termos LookUPedit

Para executar uma pesquisa de termos, o campo do campo deve ser ativado. Você não pode usar a pesquisa de cluster cruzado para executar uma pesquisa de termos em um índice remoto. Por padrão, elasticsearch limita os termos consultas a um máximo de 65.536 termos. Isso inclui termos buscados usando a pesquisa de termos.

O que _doc significa no Elasticsearch?

Em 7.0, _doc representa o nome do terminal em vez do tipo de documento. O componente _doc é uma parte permanente do caminho para o índice de documentos, obtenha e excluir APIs daqui para frente e não será removido em 8.0.

O que o CTX significa no Elasticsearch?

O CTX é uma variável especial que permite acessar a fonte do objeto que deseja atualizar. O ctx. _Source é uma versão gravável da fonte . Nota: Você pode modificar este documento no script e a fonte modificada será persistida como a nova versão do documento.

Como as regras são criadas?

O Congresso cria e passa as contas. O presidente pode então assinar esses projetos de lei. Os tribunais federais podem revisar as leis para ver se concordam com a Constituição.

Como faço para obter mais de 10000 hits no Elasticsearch?

Por padrão, você não pode usar de e tamanho para página através de mais de 10.000 hits. Este limite é uma salvaguarda definida pelo índice. MAX_RESULT_Window Index Configuração. Se você precisar de mais de 10.000 hits, use o parâmetro de busca_after em vez disso.

Como faço para recuperar mais de 10000 registros no Elasticsearch?

Você pode usar o tamanho e os parâmetros para exibir por padrão até 10000 registros para seus usuários. Se você deseja alterar esse limite, pode alterar o índice. MAX_RESULT_Window Configuração, mas esteja ciente das consequências (ou seja, memória). Você pode usar o recurso de pesquisa após a paginação profunda.

Qual é a diferença entre a consulta de termos e os termos de consulta?

A consulta a termo retorna documentos que contêm um termo exato em um campo fornecido. Você não pode usar a consulta de termo para pesquisar uma variedade de valores de campo. Se você deseja pesquisar vários valores, use os termos de consulta em vez de consulta a termo.

O que são termos de consulta?

Termos de consulta (palavras -chave) são as palavras contidas em uma consulta de usuário. Operadores booleanos ou curingas não são considerados termos de consulta. São operadores usados ​​para vincular termos de consulta.

Qual é a diferença entre TermQuery e Termosquey?

Documentos de retorno de consulta a termo que contêm um ou mais termo exato em um campo fornecido. A consulta dos termos é a mesma que a consulta do termo, exceto que você pode procurar vários valores.

O que é _type em elasticsearch?

Basicamente, um tipo de pesquisa elástica representou uma classe de documentos semelhantes e tinha um nome como cliente ou item . Lucene não tem conceito de tipo de documento Tipos de dados, portanto, o Elasticsearch armazenaria o nome do tipo de cada documento em um campo de metadados de um documento chamado _type.

O que é _source no Elasticsearch?

O campo _Source contém o corpo do documento JSON original que foi aprovado no tempo de índice. O próprio campo _Source não é indexado (e, portanto, não é pesquisável), mas é armazenado para que possa ser retornado ao executar solicitações de busca, como obter ou pesquisar.

O que são fragmentos em elasticsearch?

Simplificando, os shards são um único índice Lucene. Eles são os blocos de construção do Elasticsearch e o que facilita sua escalabilidade. O tamanho do índice é uma causa comum de travamentos de elasticsearch.

O que é $ _ servidor query_string?

$ _Server ['Query_string'] Retorna a sequência de consulta se a página for acessada por meio de uma string de consulta. $ _SERVER ['http_accept'] Retorna o cabeçalho aceita da solicitação atual.

O que é _source em pesquisa elástica?

O campo _Source contém o corpo do documento JSON original que foi aprovado no tempo de índice. O próprio campo _Source não é indexado (e, portanto, não é pesquisável), mas é armazenado para que possa ser retornado ao executar solicitações de busca, como obter ou pesquisar.

O que são tokenizadores em elasticsearch?

Um tokenizador recebe um fluxo de caracteres, divide -o em tokens individuais (geralmente palavras individuais) e produz um fluxo de tokens. Por exemplo, um tokenizador de espaço em branco divide o texto em tokens sempre que vê qualquer espaço em branco.

O que é Elasticsearch Suggester?

O termo sugestester sugere termos com base na distância de edição. O texto sugerido fornecido é analisado antes que os termos sejam sugeridos. Os termos sugeridos são fornecidos por analisados ​​sugerir token de texto. O termo sugestester não leva a consulta em consideração que faz parte da solicitação.

O que é $ _ servidor ['request_uri']?

$ _Server ['request_uri'] contém o URI da página atual. Portanto, se o caminho completo de uma página for https: // www.w3Resource.com/html/html-tutorials.php, $ _server ['request_uri'] conteria /html /html-tutorials. php. A seguir, o código PHP usado $ _server ['request_uri'] variável.

Devo remover strings de consulta?

Além disso, Strings de consulta impedem os servidores de armazenar em cache seu site. Como resultado, a velocidade da sua página diminui. Ao remover a sequência de consultas, você melhora o cache e diminui o tempo de carregamento da página.

Qual é a diferença entre Doc e _Source no Elasticsearch?

O campo _Source é otimizado para devolver vários campos por resultado, enquanto os valores do DOC são otimizados para acessar o valor de um campo específico em muitos documentos.

Qual é a diferença entre campos e _source no Elasticsearch?

"Fields" é rápido para recuperar, mas mescla dados, mas no final não recupera os dados, pois foram colocados / enviados. "_source" é muito lento (fator 5) para recuperar um único campo e retorna exato o que foi colocado.

Qual é a diferença entre fonte e campos no Elasticsearch?

_Source diz a elasticsearch se deve incluir a fonte de documentos correspondentes na resposta. A "fonte" é os dados no documento, pois foi inserido. Fields diz ao Elasticsearch para incluir a fonte, mas inclui apenas os campos definidos.

É Bert A Tokenizer?

Um tokenizer Bert usando a segmentação de subgletas do Wordpiece. Esta classe Tokenizer tokeniza strings brutas em sequências inteiras e é baseada em keras_nlp.

Qual é a diferença entre analisador e tokenizer no Elasticsearch?

Analisadores de pesquisa e elasticse e normalizadores são usados ​​para converter texto em tokens que podem ser pesquisados. Analisadores usam um tokenizador para produzir um ou mais tokens por campo de texto. Normalizadores usam apenas filtros de caracteres e filtros de token para produzir um único token.

O que é Stemming em Elasticsearch?

Stemming é o processo de reduzir uma palavra à sua forma raiz. Isso garante variantes de uma correspondência de palavras durante uma pesquisa. Por exemplo, caminhar e andar pode ser decorrente da mesma palavra raiz: Walk . Uma vez decorrente, uma ocorrência de qualquer uma das palavras corresponderia à outra em uma pesquisa.