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Implante o modelo ML como API REST no Azure

Implante o modelo ML como API REST no Azure
  1. Como faço para implantar a API REST FLAST no Azure?
  2. Posso usar a YAML com API REST?
  3. Onde posso implantar ML gratuitamente?
  4. Por que precisamos implantar o modelo ML?
  5. Podemos implantar o modelo ML em Databricks?

Como faço para implantar a API REST FLAST no Azure?

Implantação do Azure

Vá para correr e depurar, escolha Flask nas opções. Em seguida, vá para o ícone do Azure à esquerda, selecione + para criar um novo aplicativo da web. Dê um nome arbitrário. Clique no símbolo de seta para cima para implantar.

Posso usar a YAML com API REST?

Você certamente pode. Não há restrição ao uso de nenhum tipo de mídia específico como representação de recursos.

Onde posso implantar ML gratuitamente?

Heroku. Heroku é uma plataforma em nuvem para implantar todos os tipos de aplicativos da Web. Você pode começar pequeno e depois escalar o projeto com o tempo. Heroku suporta as linguagens de programação mais populares, bancos de dados e estruturas da web.

Por que precisamos implantar o modelo ML?

Por que a implantação do modelo é importante? Para começar a usar um modelo para a tomada de decisão prática, ele precisa ser efetivamente implantado na produção. Se você não puder obter informações práticas com segurança do seu modelo, o impacto do modelo é severamente limitado.

Podemos implantar o modelo ML em Databricks?

O Databricks recomenda que você use o mlflow para implantar modelos de aprendizado de máquina. Você pode usar o mlflow para implantar modelos para lotes ou transmitir inferência ou para configurar um terminal de descanso para servir o modelo.

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