Data Lake Ingestão

1. O que é processo de ingestão de dados?
2. Quais são os 2 principais tipos de ingestão de dados?
3. O que é ingestão de dados em ADLs?
4. Quais são os exemplos de ingestão?
5. Os lagos de dados usam ETL?
6. A ingestão de dados é igual ao ETL?
7. O que é ingestão de dados vs integração de dados?
8. O que é ingestão de dados versus migração de dados?
9. O que é ingestão na AWS?
10. Como você ingere big data?
11. Qual é o objetivo da ingestão?
12. Qual sistema é a ingestão?
13. Como os dados são processados ​​em Data Lake?
14. Como os dados são armazenados em Data Lake?
15. Como você ingere big data?
16. Como você ingere dados em tempo real?
17. É Data Lake OLTP ou OLAP?
18. Kafka é um lago de dados?
19. O que é arquitetura de data lake?
20. S3 é um lago de dados?

O que é processo de ingestão de dados?

A ingestão de dados é o processo de importação de arquivos de dados grandes e variados de várias fontes em um meio de armazenamento baseado em nuvem-um data warehouse, data mart ou banco de dados-onde pode ser acessado e analisado.

Quais são os 2 principais tipos de ingestão de dados?

Existem dois tipos principais de ingestão de dados: em tempo real e lote. A ingestão de dados em tempo real é quando os dados são ingeridos como ocorre, e a ingestão de dados em lote é quando as informações são coletadas ao longo do tempo e depois processadas de uma só vez.

O que é ingestão de dados em ADLs?

A ingestão de dados é o processo usado para carregar registros de dados de uma ou mais fontes em uma tabela no Azure Data Explorer. Uma vez ingerido, os dados ficam disponíveis para consulta.

Quais são os exemplos de ingestão?

A ingestão é o ato de comer comida e deixá -lo entrar no corpo. Depois de morder um sanduíche e mastigá -lo, esse processo do sanduíche que entra na cavidade oral é a ingestão.

Os lagos de dados usam ETL?

ETL normalmente não é uma solução para lagos de dados. Transforma dados para integração com um sistema de data de data de data relacional estruturado. ELT oferece um pipeline para os lagos de dados ingerir dados não estruturados. Em seguida, ele transforma os dados de forma necessária para análise.

A ingestão de dados é igual ao ETL?

A ingestão de dados é o processo de compilar dados brutos como está - em um repositório. Por exemplo, você usa a ingestão de dados para trazer dados de análise de sites e dados de CRM para um único local. Enquanto isso, o ETL é um pipeline que transforma dados brutos e padroniza para que possa ser consultado em um armazém.

O que é ingestão de dados vs integração de dados?

A ingestão de dados é o processo de adição de dados a um repositório de dados, como um data warehouse. A integração de dados normalmente inclui ingestão, mas envolve processos adicionais para garantir que os dados aceitos sejam compatíveis com o repositório e os dados existentes.

O que é ingestão de dados versus migração de dados?

A revisão de soluções afirma que, embora a ingestão de dados coleta dados de fontes fora de uma corporação para análise, a migração de dados refere -se ao movimento de dados já armazenados internamente em diferentes sistemas.

O que é ingestão na AWS?

Arquivos de dados Ingestão do armazenamento local para um AWS Cloud Data Lake (por exemplo, ingerindo arquivos parquet do Apache Hadoop ao Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ou ingerindo arquivos CSV de um compartilhamento de arquivos para a Amazon S3).

Como você ingere big data?

A ingestão de big data envolve conectar -se a várias fontes de dados, extrair os dados e detectar os dados alterados. Trata -se de mover dados - e especialmente os dados não estruturados - de onde são originados, em um sistema onde podem ser armazenados e analisados.

Qual é o objetivo da ingestão?

Para os animais, o primeiro passo é a ingestão, o ato de receber comida. As grandes moléculas encontradas em alimentos intactas não podem passar pelas membranas celulares. Os alimentos precisam ser divididos em partículas menores para que os animais possam aproveitar os nutrientes e moléculas orgânicas.

Qual sistema é a ingestão?

A primeira atividade do sistema digestivo é absorver comida pela boca. Este processo, chamado de ingestão, tem que ocorrer antes que qualquer outra coisa possa acontecer.

Como os dados são processados ​​em Data Lake?

Os lagos de dados permitem que você importe qualquer quantidade de dados que possam vir em tempo real. Os dados são coletados de várias fontes e movidos para o Data Lake em seu formato original. Esse processo permite dimensionar para dados de qualquer tamanho, enquanto economiza tempo de definição de estruturas de dados, esquema e transformações.

Como os dados são armazenados em Data Lake?

Um Data Lake é um repositório centralizado projetado para armazenar, processar e proteger grandes quantidades de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Ele pode armazenar dados em seu formato nativo e processar qualquer variedade dele, ignorando os limites de tamanho. Saiba mais sobre como modernizar seu data Lake no Google Cloud.

Como você ingere big data?

A ingestão de big data envolve conectar -se a várias fontes de dados, extrair os dados e detectar os dados alterados. Trata -se de mover dados - e especialmente os dados não estruturados - de onde são originados, em um sistema onde podem ser armazenados e analisados.

Como você ingere dados em tempo real?

Banco de dados: para ingerir dados em tempo real de bancos de dados, é possível alavancar os logs do banco de dados. Os logs do banco de dados contêm os registros de todas as alterações que ocorreram no banco de dados. Tradicionalmente, os registros de bin são usados ​​na replicação do banco de dados, mas também podem ser usados ​​para ingestão de dados em tempo real mais genéricos.

É Data Lake OLTP ou OLAP?

Tanto o Data Warehouses quanto os lagos de dados destinam -se a apoiar o processamento analítico on -line (OLAP).

Kafka é um lago de dados?

Uma solução moderna do Data Lake que usa o Apache Kafka, ou um serviço Apache Kafka totalmente gerenciado como a Cloud Confluent, permite que as organizações usem a riqueza dos dados existentes em seus dados no local, enquanto move esses dados para a nuvem.

O que é arquitetura de data lake?

Um Data Lake é um repositório de armazenamento que mantém uma grande quantidade de dados em seu formato nativo, bruto. As lojas de data Lake são otimizadas para escalar para terabytes e petabytes de dados. Os dados geralmente vêm de várias fontes heterogêneas e podem ser estruturadas, semiestruturadas ou não estruturadas.

S3 é um lago de dados?

O Amazon Simple Storage Service (S3) é um serviço de armazenamento de objetos ideal para a construção de um lago de dados. Com escalabilidade quase ilimitada, um Amazon S3 Data Lake permite que as empresas escalarem perfeitamente o armazenamento de gigabytes a petabytes de conteúdo, pagando apenas pelo que é usado.