Cloud SQL vs BigQuery Preços

1. Qual é a diferença entre o Cloud SQL e o Cloud BigQuery?
2. O Cloud SQL é mais rápido que o BigQuery?
3. É bigQuery melhor do que sql?
4. O Google Cloud BigQuery é grátis?
5. Por que é tão barato?
6. É mais barato do floco de neve que o BigQuery?
7. Por que é tão lento?
8. O que é o AWS equivalente a BigQuery?
9. É bigQuery grátis para uso pessoal?
10. O Google é o BigQuery igual ao SQL?
11. O Cloud SQL se conecta ao BigQuery?
12. O que é Cloud BigQuery?
13. O que é Cloud SQL no Google Cloud?
14. Por que é tão barato?
15. Posso usar o SQL em BigQuery?
16. Devo usar BigQuery ou Mysql?

Qual é a diferença entre o Cloud SQL e o Cloud BigQuery?

Enquanto o BigQuery vem com aplicativos dentro de si, o Cloud SQL não vem com nenhum aplicativo. Cloud SQL também tem mais opções de segurança de banco de dados do que bigquery. O espaço de armazenamento no Cloud SQL depende do data de data de data que está sendo usado, enquanto o de BigQuery é equivalente ao do Google Cloud Storage.

O Cloud SQL é mais rápido que o BigQuery?

O espaço de armazenamento depende do data warehouse que ele usa, pois a nuvem SQL não possui armazenamento próprio. Podemos executar as consultas, fazer análises com base no mesmo, mas não podemos armazenar dados como BigQuery. As consultas interativas e em lote são executadas por BigQuery e as consultas são concluídas mais rapidamente.

É bigQuery melhor do que sql?

O Google BigQuery é uma arquitetura baseada em nuvem e fornece desempenho excepcional, pois pode em escala automática de cima e para baixo com base na carga de dados e executa a análise de dados com eficiência. Por outro lado, o SQL Server é baseado na arquitetura cliente-servidor e tem desempenho corrigido a menos que o usuário o escureça manualmente.

O Google Cloud BigQuery é grátis?

Se você habilita ou não o faturamento, você pode usar o Google BigQuery gratuitamente, desde que sua conta permaneça dentro dos limites de uso gratuitos e não estiver usando uma conexão paga para conectar sua conta GA com uma conta BigQuery.

Por que é tão barato?

Cache de forma inteligente e custos de streaming

Cache de bigQuery resulta em uma tabela de resultados em cache temporária. O cache é mantido por usuário e por projeto. Portanto, a execução de consultas duplicadas buscará resultados do cache e eles não são cobrados.

É mais barato do floco de neve que o BigQuery?

Os custos de armazenamento para floco de neve e bigquery são relativamente baratos. Snowflake cobra US $ 40 por TB por mês para clientes sob demanda e US $ 23 por mês para clientes iniciais. Por outro lado, BigQuery cobra US $ 20 por TB por armazenamento ativo e US $ 10 por TB para armazenamento inativo.

Por que é tão lento?

Se houver muitos dados sendo processados ​​a qualquer momento, como uma grande junção, ou se houver um distrito de dados alto entre junções, é possível que um estágio seja intensivo demais e exceda sua cota de memória shuffle. Neste ponto, o Shuffle Bytes derramará para o disco, o que faz com que as consultas diminuam a velocidade.

O que é o AWS equivalente a BigQuery?

Amazon Redshift

Como a ferramenta mais comprovada nessa categoria, o Amazon Redshift é um data warehouse totalmente gerenciado baseado em nuvem usado para coletar e armazenar dados. Como o BigQuery, o Redshift se integra perfeitamente a vários produtos e serviços ETL. Com o desvio para o vermelho, os dados são armazenados na nuvem para análise perfeita.

É bigQuery grátis para uso pessoal?

Etapa 2: Crie suas próprias mesas

Esta consulta usou 1.66 GB da nossa cota gratuita - e cada consulta semelhante terá um custo semelhante. Podemos fazer melhor: extrair os dados em que você está interessado em uma nova tabela. Com o modo Sandbox de BigQuery agora você também recebe 10 GB de armazenamento gratuitamente.

O Google é o BigQuery igual ao SQL?

Sim, BigQuery usa SQL.

O Cloud SQL se conecta ao BigQuery?

BigQuery Cloud SQL Federation permite que o BigQuery consulte dados que residem no Cloud SQL em tempo real, sem copiar ou mover dados. A Federação de Consulta suporta MySQL (2ª geração) e PostgreSQL Instâncias no Cloud SQL. Como alternativa, para replicar dados em BigQuery, você também pode usar a fusão de dados em nuvem ou o datastream.

O que é Cloud BigQuery?

Google BigQuery é um serviço da web de análise de big data baseado em nuvem para processamento de conjuntos de dados somente leitura muito grandes. BigQuery foi projetado para analisar dados sobre a ordem de bilhões de linhas, usando uma sintaxe do tipo SQL.

O que é Cloud SQL no Google Cloud?

Cloud SQL é um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que ajuda você a configurar, manter, gerenciar e administrar seus bancos de dados relacionais na plataforma do Google Cloud. Você pode usar o Cloud SQL com MySQL, PostgreSQL ou SQL Server.

Por que é tão barato?

Cache de forma inteligente e custos de streaming

Cache de bigQuery resulta em uma tabela de resultados em cache temporária. O cache é mantido por usuário e por projeto. Portanto, a execução de consultas duplicadas buscará resultados do cache e eles não são cobrados.

Posso usar o SQL em BigQuery?

BigQuery SQL Dialects

BigQuery suporta o dialeto Googlesql, mas um dialeto SQL legado também está disponível. Se você é novo no BigQuery, deve usar o GooglesQL, pois ele suporta a maior gama de funcionalidade. Por exemplo, recursos como declarações DDL e DML são suportados apenas usando Googlesql.

Devo usar BigQuery ou Mysql?

Você sempre deve padrão para MySQL ou Postgres, a menos que tenha um motivo específico para usar algo como BigQuery. Se você não souber qual você deve usar, você deve usar o MySQL ou o PostGres.