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- O que se entende por construções reproduzíveis?
- Por que as construções reproduzíveis são importantes?
- O que é reprodutibilidade e por que é importante?
- O que é reprodutibilidade na codificação?
- Por que a reprodutibilidade é importante no aprendizado de máquina?
- Como você sabe se os resultados são reproduzíveis?
- O que é um exemplo de reprodutibilidade?
- Quais são os dois tipos comuns de reprodutibilidade?
- Como você descreve a reprodutibilidade?
- É a precisão ou precisão da reprodutibilidade?
- É reprodutibilidade uma precisão?
- Como você garante a reprodutibilidade no aprendizado de máquina?
- Qual é a diferença entre confiabilidade e reprodutibilidade?
- O que se entende por resultados reproduzíveis?
- O que é um exemplo de reprodutibilidade?
- São construções do docker reproduzível?
- O que se entende por pesquisa reproduzível?
- Como os resultados podem ser reproduzíveis?
- Quais são os dois tipos comuns de reprodutibilidade?
- O que isso significa por reproduzível?
- Qual é a diferença entre reprodutibilidade e repetibilidade?
- Quais são os benefícios da reprodutibilidade na pesquisa?
- Quais são as características da pesquisa reproduzível?
- É a precisão ou precisão da reprodutibilidade?
O que se entende por construções reproduzíveis?
Construções reproduzíveis, também conhecidas como compilação determinística, é um processo de compilação de software que garante que o código binário resultante possa ser reproduzido. O código -fonte compilado usando compilação determinística sempre produzirá o mesmo binário.
Por que as construções reproduzíveis são importantes?
Ter um processo de construção totalmente reproduzível reduz a necessidade de confiar em serviços de construção, porque é fácil confirmar que nenhuma injeção maliciosa de backdoor ocorreu independentemente de onde a construção é realizada (máquina de produção dedicada, instância do CI ou mesmo seu laptop).
O que é reprodutibilidade e por que é importante?
Reprodutibilidade e integridade da pesquisa são princípios essenciais de todos os estudos científicos e descobertas. Eles servem como prova de que um trabalho estabelecido e documentado pode ser verificado, repetido e reproduzido. Novos conhecimentos na ciência biomédica são construídos sobre os ombros de princípios estabelecidos e comprovados.
O que é reprodutibilidade na codificação?
No contexto de estatística e ciência de dados, a reprodutibilidade significa que nosso código - um mapa de dados para estimativas ou previsões - não deve depender do ambiente computacional específico em que o processamento e a análise de dados ocorreram originalmente.
Por que a reprodutibilidade é importante no aprendizado de máquina?
A reprodutibilidade ajuda suas equipes a reduzir erros e ambiguidade quando os projetos passam do desenvolvimento para a produção. A reprodutibilidade garante a consistência dos dados, o que pode se tornar desafiador se ninguém tiver certeza de que os resultados do projeto de aprendizado de máquina estão realmente corretos.
Como você sabe se os resultados são reproduzíveis?
A reprodutibilidade depende apenas se os métodos da análise computacional foram relatados de forma transparente e precisa e se esses dados, código ou outros materiais foram usados para reproduzir os resultados originais.
O que é um exemplo de reprodutibilidade?
Reprodutibilidade e generalização - uma abordagem cautelosa
Por exemplo, um psicólogo que descobriu que a agressão em crianças menores de cinco anos aumentou se assistisse TV violenta, poderia generalizar que todas as crianças menores de cinco anos exibiriam a mesma condição.
Quais são os dois tipos comuns de reprodutibilidade?
[10], existem três tipos de reprodutibilidade: métodos, resultados e reprodutibilidade inferencial.
Como você descreve a reprodutibilidade?
A reprodutibilidade é definida como obtenção de resultados consistentes usando os mesmos dados e código que o estudo original (sinônimo de reprodutibilidade computacional).
É a precisão ou precisão da reprodutibilidade?
Precisão é o grau em que um instrumento ou processo repetirá o mesmo valor. Em outras palavras, a precisão é o grau de veracidade, enquanto a precisão é o grau de reprodutibilidade.
É reprodutibilidade uma precisão?
A reprodutibilidade (ocasionalmente chamada de reprodutibilidade entre labiratório) expressa a precisão entre os resultados da medição obtidos em diferentes laboratórios. Às vezes, é cometido um erro e um termo reprodutibilidade é usado para estudos dentro do laboratório no nível da precisão intermediária.
Como você garante a reprodutibilidade no aprendizado de máquina?
Código: Para alcançar a reprodutibilidade, você deve rastrear e registrar alterações no código e algoritmos durante a experimentação. Dados: Adicionar novos conjuntos de dados, distribuição de dados e alterações de amostra afetarão o resultado de um modelo. O rastreamento de versão e alteração do conjunto de dados deve ser gravado para alcançar a reprodutibilidade.
Qual é a diferença entre confiabilidade e reprodutibilidade?
Confiabilidade refere -se ao componente de entrada do estudo, a reprodutibilidade pode ou não levar ao fortalecimento do estudo e à validade refere -se à veracidade do banco de dados gerado. A validade deve ser derivada de dados confiáveis e reproduzíveis.
O que se entende por resultados reproduzíveis?
Reprodutibilidade significa obter resultados consistentes usando os mesmos dados que o estudo original. Replicabilidade significa obter resultados consistentes usando novos dados ou novos resultados computacionais para responder à mesma pergunta científica. Reprodutibilidade e replicação são às vezes usadas de forma intercambiável na ciência.
O que é um exemplo de reprodutibilidade?
Reprodutibilidade e generalização - uma abordagem cautelosa
Por exemplo, um psicólogo que descobriu que a agressão em crianças menores de cinco anos aumentou se assistisse TV violenta, poderia generalizar que todas as crianças menores de cinco anos exibiriam a mesma condição.
São construções do docker reproduzível?
Para resumir: o Docker pode facilitar a construção de suas coisas reprodutíveis, mas o Docker Build em si não é reproduzível. Outras ferramentas como Jib, Bazel, Kaniko e Ko podem fazer compilações de contêineres reproduzíveis.
O que se entende por pesquisa reproduzível?
A pesquisa reproduzível é o sistema de documentar e publicar resultados de uma avaliação de impacto. No mínimo, a reprodutibilidade permite que outros pesquisadores analisem os mesmos dados para obter os mesmos resultados que o estudo original, que fortalece as conclusões do estudo original.
Como os resultados podem ser reproduzíveis?
Para que as descobertas de um estudo sejam reproduzíveis, significa que os resultados obtidos por um experimento ou um estudo observacional ou em uma análise estatística de um conjunto de dados devem ser alcançados novamente com um alto grau de confiabilidade quando o estudo é replicado.
Quais são os dois tipos comuns de reprodutibilidade?
[10], existem três tipos de reprodutibilidade: métodos, resultados e reprodutibilidade inferencial.
O que isso significa por reproduzível?
/ˌRiː.prəˈduː.Sə.bəl/ capaz de ser mostrado, feito ou feito novamente: o método produz resultados estatisticamente confiáveis e reproduzíveis. Repetindo uma ação.
Qual é a diferença entre reprodutibilidade e repetibilidade?
A repetibilidade mede a variação nas medições realizadas por um único instrumento ou pessoa nas mesmas condições, enquanto a reprodutibilidade mede se um estudo ou experimento inteiro pode ser reproduzido na íntegra.
Quais são os benefícios da reprodutibilidade na pesquisa?
Ao garantir que a pesquisa seja reproduzível, exige que os dados brutos sejam disponibilizados e ajudem os outros a fazer análises completas, que não são tendenciosas pelos anteriores. A reprodutibilidade permite que a parte importante da análise de dados não seja perdida.
Quais são as características da pesquisa reproduzível?
A reprodutibilidade na pesquisa é um fator importante que determina a singularidade do estudo. Significa obter resultados consistentes usando os mesmos dados e protocolo que o estudo original. Por exemplo, os pesquisadores confirmam a validade de uma nova descoberta repetindo os experimentos que produziram os resultados originais.
É a precisão ou precisão da reprodutibilidade?
Precisão é o grau em que um instrumento ou processo repetirá o mesmo valor. Em outras palavras, a precisão é o grau de veracidade, enquanto a precisão é o grau de reprodutibilidade.
