BigQuery Migration

Qual é a primeira fase do BigQuery Migration Service?
Como faço para mover dados entre projetos em BigQuery?
Você pode fazer ETL em BigQuery?
Por que BigQuery é mais rápido que o SQL?
Quais são as três principais fases para uma migração em nuvem?
É OLAP BIGQUERY ou OLTP?
O que é BigQuery não é bom para?
Como copio um conjunto de dados BigQuery de uma região para outra?
É bigQuery melhor do que sql?
É um banco de dados ou data warehouse?
É um grande sql ou nosql?
Qual a linguagem SQL é BigQuery?
Posso usar python em bigquery?
Devo usar BigQuery ou Mysql?
Como faço para converter dados do Excel em BigQuery?
É bigquery apenas sql?
Você pode importar o Excel para BigQuery?
É OLAP BIGQUERY ou OLTP?
É um bigQuery um lago de dados ou data warehouse?
É um banco de dados ou data warehouse?
A migração de dados é um processo ETL?
Posso armazenar json em bigquery?
BigQuery usa armazenamento em nuvem?

Qual é a primeira fase do BigQuery Migration Service?

Na fase de avaliação e planejamento, você pode usar o recurso de avaliação de migração BigQuery para entender seu data warehouse existente. Em seguida, você pode usar o tradutor SQL em lote e o tradutor interativo SQL para preparar suas consultas e scripts SQL para trabalhar em BigQuery.

Como faço para mover dados entre projetos em BigQuery?

No Google Cloud Console, vá para a página BigQuery. Clique em transferências de dados. Selecione uma transferência para a qual você deseja visualizar os detalhes da transferência. Na página Detalhes da transferência, selecione uma execução de transferência.

Você pode fazer ETL em BigQuery?

BigQuery é um data warehouse sem servidor e escalável baseado em nuvem fornecido pelo Google Cloud Platform. É um armazém totalmente gerenciado que permite aos usuários executar o ETL nos dados com a ajuda de consultas SQL.

Por que BigQuery é mais rápido que o SQL?

O mecanismo de consulta pode executar consultas SQL em terabytes de dados em segundos e petabytes em poucos minutos. BigQuery oferece esse desempenho sem a necessidade de manter a infraestrutura ou reconstruir ou criar índices. A velocidade e a escalabilidade de BigQuery o tornam adequado para uso no processamento de conjuntos de dados enormes.

Quais são as três principais fases para uma migração em nuvem?

Fase 1: Prepare. Fase 2: Plano. Fase 3: Migrar. Fase 4: opere e otimize.

É OLAP BIGQUERY ou OLTP?

BigQuery se concentra no processamento analítico on -line (OLAP) usando varreduras de tabela e não pesquisando pesquisas. Se você precisar de comportamento do tipo OLTP (atualizações ou inserções de linha única), considere um banco de dados projetado para oferecer suporte a casos de uso do OLTP, como o Cloud SQL.

O que é BigQuery não é bom para?

Você precisa entender que o BigQuery não pode ser usado para substituir um banco de dados relacional e está orientado para executar consultas analíticas, não para operações e consultas simples de CRUD. Neste artigo, tentarei comparar o uso do PostGres (meu banco de dados relacional favorito) e BigQuery para cenários de casos de uso do mundo real.

Como copio um conjunto de dados BigQuery de uma região para outra?

Você pode copiar o conjunto de dados usando o BigQuery Copy DataSet (IN/Cross-Region). A interface do usuário do conjunto de dados de cópia é semelhante à tabela de cópias. Basta clicar no botão "Copiar conjunto de dados" do conjunto de dados de origem e especificar o conjunto de dados de destino no formulário pop-up.

É bigQuery melhor do que sql?

O Google BigQuery é uma arquitetura baseada em nuvem e fornece desempenho excepcional, pois pode em escala automática de cima e para baixo com base na carga de dados e executa a análise de dados com eficiência. Por outro lado, o SQL Server é baseado na arquitetura cliente-servidor e tem desempenho corrigido a menos que o usuário o escureça manualmente.

É um banco de dados ou data warehouse?

BigQuery é um data warehouse corporativo totalmente gerenciado que ajuda a gerenciar e analisar seus dados com recursos internos como aprendizado de máquina, análise geoespacial e inteligência de negócios.

É um grande sql ou nosql?

BigQuery é um data sql de data sql totalmente gerenciado e sem servidor que permite consultas SQL rápidas e análise interativa de grandes conjuntos de dados (na ordem de terabytes ou petabytes).

Qual a linguagem SQL é BigQuery?

BigQuery SQL Dialects

BigQuery suporta o dialeto Googlesql, mas um dialeto SQL legado também está disponível. Se você é novo no BigQuery, deve usar o GooglesQL, pois ele suporta a maior gama de funcionalidade. Por exemplo, recursos como declarações DDL e DML são suportados apenas usando Googlesql.

Posso usar python em bigquery?

A biblioteca de clientes BigQuery para Python é instalada automaticamente em um caderno gerenciado. Nos bastidores, o comando %BigQuery Magic usa a biblioteca de clientes do BigQuery para o Python para executar a consulta fornecida, converter os resultados em um quadro de dados de pandas, opcionalmente salvar os resultados em uma variável e, em seguida, exibir os resultados.

Devo usar BigQuery ou Mysql?

Você sempre deve padrão para MySQL ou Postgres, a menos que tenha um motivo específico para usar algo como BigQuery. Se você não souber qual você deve usar, você deve usar o MySQL ou o PostGres.

Como faço para converter dados do Excel em BigQuery?

Inicie o Excel, clique na guia Dados. Na fita apareceu, clique em outras fontes e clique na consulta da Microsoft. Na próxima caixa de diálogo, escolha a fonte de dados a que você deseja conectar (e.g., Usando o nome da fonte de dados - DeVart ODBC Google BigQuery). Desmarcar use o assistente de consulta para criar/editar consultas e clique em OK.

É bigquery apenas sql?

Sim, BigQuery usa SQL.

Você pode importar o Excel para BigQuery?

BigQuery oferece um conector que permite fazer consultas para o BigQuery de dentro do Excel. Isso pode ser útil se você usar o Excel consistentemente para gerenciar seus dados. O BigQuery Connector funciona conectando -se a BigQuery, fazendo uma consulta especificada e baixando e propagando esses dados para se destacar.

É OLAP BIGQUERY ou OLTP?

É um bigQuery um lago de dados ou data warehouse?

O ponto principal é que o Google BigQuery é um data warehouse sem servidor totalmente gerenciado que permite uma análise segura e escalável de petabytes de dados.

É um banco de dados ou data warehouse?

A migração de dados é um processo ETL?

Qual é a diferença entre a migração de dados e o ETL? A migração de dados e o ETL são bastante comparáveis, pois incluem mover dados que começam com uma fonte e depois para o próximo. De qualquer forma, a migração de dados não inclui a alteração do arranjo, enquanto o ETL faz (é por isso que é "extraído" em seu nome).

Posso armazenar json em bigquery?

BigQuery suporta dados JSON usando o tipo de dados JSON. Este documento descreve como criar uma tabela com uma coluna JSON, inserir dados JSON em uma tabela grande e consultar dados JSON.

BigQuery usa armazenamento em nuvem?

BigQuery suporta consultar dados de armazenamento em nuvem nos seguintes formatos: Valores separados por vírgula (CSV) JSON (NEWLINE-Delimited)