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- Como você lida com erros no pipeline do ADF?
- Como faço para depurar o pipeline do Azure?
- Como você lida com erros no fluxo?
- O que acontece quando a atividade falha no pipeline de dados?
- Como você encontra o erro em um pipeline?
- O que é depuração no pipeline?
- Qual é a diferença entre depuração e gatilho ADF?
- Como você resolve problemas de desempenho no ADF?
- Como você solucionar problemas de dados do Azure/Factory?
- Como você lida com erros do IDOC?
- O que é Debug in ADF Pipeline?
Como você lida com erros no pipeline do ADF?
Etapa de log de manuseio de erro compartilhado
Você pode construir seu pipeline como este: execute várias atividades em paralelo. Adicione uma condição if para conter as etapas de manuseio de erros, em true ramo. Conecte as atividades à atividade de condição usando o caminho "Após a conclusão".
Como faço para depurar o pipeline do Azure?
Para configurar logs detalhados para uma única execução, você pode iniciar uma nova compilação escolhendo o pipeline de execução e selecionando diagnósticos de ativação do sistema, executar. Para configurar logs detalhados para todas as execuções, você pode adicionar uma variável nomeada sistema. Debug e defina seu valor como verdadeiro .
Como você lida com erros no fluxo?
Como lidar com erros de fluxo? O conector de falha pode ser usado para lidar com erros de fluxo. Usando conectores de falhas, os usuários podem entender o que deu errado e tomar ações sobre isso. É possível usar um conector de falha de qualquer um dos dados (criar, obter, atualizar, excluir) ou elementos de ação.
O que acontece quando a atividade falha no pipeline de dados?
P: O que acontece se uma atividade falhar? Uma atividade falha se todas as suas tentativas de atividade retornarem com um estado fracassado. Por padrão, uma atividade experimenta três vezes antes de entrar em um estado de falha dura. Você pode aumentar o número de tentativas automáticas para 10; No entanto, o sistema não permite tentativas indefinidas.
Como você encontra o erro em um pipeline?
Na página da lista, localize o pipeline de instância e selecione o triângulo à esquerda, para expandir os detalhes. Na parte inferior deste painel, escolha Detalhes de execução da exibição; O painel de resumo da instância é aberto para mostrar os detalhes da instância selecionada.
O que é depuração no pipeline?
O serviço permite que você depure um oleoduto até atingir uma atividade específica na tela do pipeline. Coloque um ponto de interrupção na atividade até que você deseja testar e selecione Debug. O serviço garante que o teste seja executado apenas até a atividade do ponto de interrupção na tela do pipeline.
Qual é a diferença entre depuração e gatilho ADF?
A diferença entre o gatilho manual e a depuração do pipeline é que, com um gatilho, você está usando a configuração do pipeline que é salva no servidor. Com a depuração, você está executando o oleoduto como está no editor visual.
Como você resolve problemas de desempenho no ADF?
A solução para esse problema pode ser encontrada na redução do tamanho das sessões, diminuindo a quantidade de dados carregados e mantidos na sessão. Desenvolver um plano para gerenciar e monitorar esses dados buscados durante toda a vida útil de um aplicativo é uma necessidade absoluta. É indispensável para o seu sucesso de desempenho.
Como você solucionar problemas de dados do Azure/Factory?
No portal, vá para a conta do Data Lake Analytics e procure o trabalho usando o Data Factory Activity Run ID (não use o Pipeline Run ID). O trabalho fornece mais informações sobre o erro e ajudará você a solucionar problemas.
Como você lida com erros do IDOC?
Se o processamento do IDOC de entrada resultou em um erro (status do IDOC 51 - Documento do aplicativo não publicado ou 63 - Erro Passando o IDOC para o aplicativo), você pode usar o relatório RBDMani2 para reenviar o IDOC. Você pode selecionar erros específicos neste programa.
O que é Debug in ADF Pipeline?
O Modo de depuração do Azure Data Factory and Synapse Analytics Mapping Data Flow permite que você observe interativamente a forma de forma de dados enquanto você constrói e depura seus fluxos de dados. A sessão de depuração pode ser usada em sessões de design de fluxo de dados, bem como durante a execução de depuração do pipeline de fluxos de dados.
