- Como faço para criar uma métrica a partir do CloudWatch Log na AWS?
- O que é um filtro métrico na AWS?
- Como você cria métricas no SQL?
- O que é métrica personalizada?
- Quantos filtros métricos estão em um grupo de log?
- Como faço para editar o CloudWatch Metric?
- O que é valor métrico no CloudWatch?
- Como faço para editar o CloudWatch Metric?
- Como faço para filtrar mensagens no CloudWatch?
- O que é um log de filtro?
- O que são métricas personalizadas no CloudWatch?
Como faço para criar uma métrica a partir do CloudWatch Log na AWS?
Abra o console do CloudWatch em https: // console.AWS.Amazonas.com/CloudWatch/ . No painel de navegação, escolha logs e escolha grupos de logs. Escolha o nome do grupo de log. Escolha ações e escolha Criar filtro métrico.
O que é um filtro métrico na AWS?
Os filtros métricos definem os termos e padrões a serem procurados nos dados de log, pois são enviados para os logs do CloudWatch. O CloudWatch Logs usa esses filtros métricos para transformar os dados de log em métricas numéricas do CloudWatch que você pode gravar ou definir um alarme em.
Como você cria métricas no SQL?
Construa métricas no SQL conectando as colunas à parte relevante de uma instrução SQL. SQL é necessário para obter os dados. Use -o para calcular as métricas diretamente e para refletir quaisquer mudanças subjacentes.
O que é métrica personalizada?
Métricas personalizadas, também conhecidas como métricas específicas de aplicativos, permitem definir e coletar informações que as métricas de monitoramento em nuvem embutidas não podem. Você captura essas métricas usando uma API fornecida por uma biblioteca para instrumentar seu código e, em seguida, envia as métricas para um aplicativo de back -end como o Monitoramento da Cloud.
Quantos filtros métricos estão em um grupo de log?
Há um limite de 100 filtros métricos por grupo de log, que não podem ser aumentados.
Como faço para editar o CloudWatch Metric?
Para alterar a métrica, escolha Editar, escolha a guia All Metrics e faça um dos seguintes: Escolha o espaço para nome de serviço que contém a métrica que você deseja. Continue escolhendo as opções, pois elas parecem restringir as escolhas. Quando uma lista de métricas aparecer, selecione a caixa de seleção ao lado da métrica que você deseja.
O que é valor métrico no CloudWatch?
Uma métrica representa um conjunto de pontos de dados ordenados pelo tempo que são publicados no CloudWatch. Pense em uma métrica como uma variável para monitorar, e os pontos de dados representam os valores dessa variável ao longo do tempo. Por exemplo, o uso da CPU de uma instância de EC2 específica é uma métrica fornecida pela Amazon EC2.
Como faço para editar o CloudWatch Metric?
Para alterar a métrica, escolha Editar, escolha a guia All Metrics e faça um dos seguintes: Escolha o espaço para nome de serviço que contém a métrica que você deseja. Continue escolhendo as opções, pois elas parecem restringir as escolhas. Quando uma lista de métricas aparecer, selecione a caixa de seleção ao lado da métrica que você deseja.
Como faço para filtrar mensagens no CloudWatch?
Você pode criar filtros métricos para corresponder aos termos em seus eventos de log e converter dados de log em métricas. Quando o seu filtro métrico corresponde a um termo, você pode incrementar a contagem da métrica. Os filtros métricos correspondem apenas aos termos que você define em seu padrão de filtro. Você pode testar filtros métricos no console CloudWatch.
O que é um log de filtro?
Os filtros de log fornecem controle sobre as mensagens de log que são publicadas. Um filtro usa a lógica personalizada para avaliar o conteúdo da mensagem de log, que você usa para aceitar ou rejeitar uma mensagem de log; Por exemplo, para filtrar mensagens de um determinado nível de gravidade, de um subsistema específico ou de acordo com critérios especificados.
O que são métricas personalizadas no CloudWatch?
Uma métrica personalizada permite monitorar um aplicativo específico binário ou tempo de execução. CloudWatch ajuda a monitorar a parte da infraestrutura de uma instância do EC2, como CPU, disco rígido e rede.