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O que é fluxos de trabalho Argo? Argo Workflows é um projeto de código aberto que permite o gerenciamento de pipeline de CI/CD. É um mecanismo de fluxo de trabalho que permite a orquestração de empregos paralelos em Kubernetes.
- Quais são os estágios do Argo?
- Qual é a diferença entre o trabalho de Kubernetes e o fluxo de trabalho Argo?
- O que Argo faz por Kubernetes?
- Qual é a diferença entre o fluxo de trabalho e o modelo de fluxo de trabalho em Argo?
Quais são os estágios do Argo?
CD ARGO executa uma operação de sincronização em várias etapas. Em um nível alto, existem três fases pré-sincronizadas, sincronizadas e pós-sincronizadas. Dentro de cada fase, você pode ter uma ou mais ondas, que permite garantir que certos recursos sejam saudáveis antes que os recursos subsequentes sejam sincronizados.
Qual é a diferença entre o trabalho de Kubernetes e o fluxo de trabalho Argo?
Argo é um mecanismo de fluxo de trabalho nativo de contêiner de código aberto para fazer o trabalho em Kubernetes. O Argo é implementado como um Kubernetes CRD (definição de recursos personalizados); Kubernetes: Gerencie um cluster de contêineres Linux como um único sistema para acelerar o Dev e simplificar o Ops.
O que Argo faz por Kubernetes?
Os fluxos de trabalho e pipelines da Argo são um mecanismo de fluxo de trabalho nativo de contêiner para orquestrar empregos paralelos em Kubernetes. A Argo Events é uma estrutura de automação de fluxo de trabalho orientada a eventos e gerenciador de dependência que ajuda a gerenciar recursos Kubernetes, fluxos de trabalho da ARGO e cargas de trabalho sem servidor em eventos de uma variedade de fontes.
Qual é a diferença entre o fluxo de trabalho e o modelo de fluxo de trabalho em Argo?
Flows de trabalho Argo é um mecanismo de código aberto para fluxos de trabalho nativos de contêineres. Ele orquestra empregos paralelos em Kubernetes, implementados como uma definição de recursos personalizados (CRD) da Kubernetes (CRD). Um FlowTemplate de Workflow é uma definição de um fluxo de trabalho que reside em um cluster.
